Referent (w/m/d) für das Weiterbildungs- und Vernetzungsmanagement des wissenschaftlichen Nachwuchses in Teilzeit befristet bis 31.12.2027

Die Technische Hochschule Augsburg ist mit knapp 8.000 Studierenden und rund 700 Mitarbeitenden in Lehre, Forschung und Verwaltung wichtiger wirtschaftlicher Motor und Innovationsschmiede für die Region. Gemeinsam gestalten wir die Welt – kreativ, sinnhaft und die Zukunft prägend.

Die Technische Hochschule Augsburg sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen

Referenten (w/m/d) für das Weiterbildungs- und Vernetzungsmanagement des wissenschaftlichen Nachwuchses in Teilzeit befristet bis 31.12.2027, mit voraussichtlicher Möglichkeit auf Verlängerung bis 31.12.2028.

Als eigenständige wissenschaftliche Einrichtung ist die THA Graduate School erste Anlaufstelle für alle Promovierenden und an einer Promotion an der Technischen Hochschule Augsburg interessierten Personen.

Als Referent (w/m/d) für das Weiterbildungs- und Vernetzungsmanagement des wissenschaftlichen Nachwuchses bietet Ihnen die Technische Hochschule Augsburg ein vielseitiges und spannendes Aufgabenfeld mit großem Verantwortungsbereich und Gestaltungsspielraum innerhalb der THA Graduate School. Sie bauen ein bedarfsgerechtes Weiterbildungsprogramm sowie Vernetzungsformate für den wissenschaftlichen Nachwuchs an unserer Hochschule weiter mit auf und tragen maßgeblich zur strategischen Weiterentwicklung der Nachwuchsförderung an der Hochschule bei.

Werden Sie Teil unseres motivierten und dynamischen Teams und gestalten Sie gemeinsam mit uns die Zukunft der Nachwuchsförderung an der Technischen Hochschule Augsburg.

• Konzeption von geeigneten Weiterbildungsformaten (z. B. Summer Schools, Writing Retreats, Impulsformate, Kolloquien, Seminare und Workshops) sowie eines breitgefächerten, bedarfs­gerechten Weiterbildungsprogramms unter besonderer Berücksichtigung von praxisrelevanten Themen rund um Künstliche Intelligenz in industrieller Anwendung (z. B. Explainable AI, Datenethik in der Produktion, digitaler Zwilling oder Machine Learning) für den wissenschaftlichen Nachwuchs