Fakultät V - Verkehrs- und Maschinensysteme, Institut für Maschinenkonstruktion und Systemtechnik - FG Konstruktion von Maschinensystemen

Studentische Beschäftigung mit 40 Monatsstunden

Ihre Aufgaben

In der Landwirtschaft kommen zunehmend automatisierte und autonom arbeitende Systeme für die Feldarbeit zum Einsatz. Die Arbeitsparameter dieser Systeme werden in der Regel vor Beginn der jeweiligen Maßnahme festgelegt. Eine kontinuierliche Anpassung an wechselnde Bedingungen innerhalb einer Fläche findet bislang jedoch nur eingeschränkt statt. Voraussetzung hierfür ist eine automatisierte Überwachung und Bewertung der erzielten Arbeitsqualität. Einen vielversprechenden Ansatz bietet die Auswertung von RGB-Kameradaten.

Am Fachgebiet Konstruktion von Maschinensystemen der TU Berlin werden im Projekt DigiMix-PA am Beispiel der Bodenbearbeitung kamerabasierte Verfahren und Algorithmen zur automatisierten Bewertung der Arbeitsqualität entwickelt. Zur Unterstützung dieses Forschungsprojekts suchen wir eine studentische Hilfskraft.

Die Tätigkeit bietet die Möglichkeit, an einem aktuellen Forschungsprojekt an der Schnittstelle von Agrartechnik, Bildverarbeitung und maschinellem Lernen mitzuwirken. Zu den Aufgaben gehören die Klassifikation von Kameradaten, die Unterstützung bei der Entwicklung von Algorithmen sowie die Mitarbeit bei Feldversuchen.

Gelegentlich finden nach vorheriger Absprache Feldversuche auf dem Gelände der Lehr- und Versuchsanstalt für Tierzucht und Tierhaltung e. V. (LVAT) in Groß Kreutz statt. Die Fahrtzeit von der TU Berlin beträgt etwa 50 Minuten.

Literatur- und Patentrecherche zu Verfahren der Arbeitsqualitätsbewertung von Landmaschinen und zur Auswertung von Kameradaten (20 %)
Unterstützung bei der Klassifikation und Annotation von Kameradaten (30 %)
Unterstützung bei der Entwicklung von Algorithmen zur automatisierten Bewertung der Arbeitsqualität bei landwirtschaftlichen Arbeitsprozessen (30 %)
Unterstützung bei der Vorbereitung, Durchführung und Auswertung von Feldversuchen (20 %)

Ihr Profil

Muss:

Sehr gute Kenntnisse im Bereich Mechatronik, Maschinenbau oder Technische Informatik
Grundkenntnisse in Python oder MATLAB
Bereitschaft zur Teilnahme an Feldversuchen in Groß Kreutz
Erste Erfahrung im Bereich Bildverarbeitung
Erste Erfahrung im Bereich Maschinelles Lernen
Erste Erfahrung im Bereich Agrartechnik
Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Kann:

Erfahrungen mit der Klassifikation oder Annotation von Kameradaten
Grundkenntnisse relevanter Normen sowie Daten- und Cloudschnittstellen im landwirtschaftlichen Einsatz

Hinweise zur Bewerbung

Fachlich verantwortlich / Ansprechpartner:in für die Ausschreibung: Herr Lukas Lange - Besetzungszeitraum: 01.02.2027 - 01.12.2027 Bewerbung an:

Ihre schriftliche Bewerbung mit Anschreiben, Lebenslauf, Immatrikulationsbescheinigung und ggf. aktueller Notenübersicht richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer an die o.g. Beschäftigungsstelle.

Fakten

Veröffentlicht: 12.11.2026 Kategorie: Studentische Hilfskraft Kategorie TU Berlin: studentische Beschäftigung ohne Unterrichtsaufgaben, Beschäftigungsangebote für Studierende Aufgabengebiet: Ingenieurwesen & Technik Beginn: 01.02.2027 Dauer: befristet bis 01.12.2027 Umfang: 40 Monatsstunden Vergütung: 15,08 Euro pro Std.