wissenschaftliche Mitarbeiterin / wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Mobilitätserhebungen und Analyse von Alltagsmobilität

Ihre Aufgaben in den genannten Bereichen umfassen dabei:

• Weiterentwicklung von Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) und des Machine Learning zur Analyse komplexer Mobilitätsdaten – beispielsweise für hochauflösende Mikrodaten oder im Kontext der Verschneidung von Daten aus unterschiedlichen Datenquellen
• Analyse der Alltagsmobilität in Deutschland auf Basis bestehender Mobilitätsdaten, insbesondere Durchführung von Sonderanalysen im Hinblick auf Aktive Mobilität, Mobilität von Seniorinnen und Senioren oder der Mobilität im ländlichen und suburbanen Raum
• Visualisierung der Analyseergebnisse und Entwicklung interaktiver Dashboards
• Unterstützung bei der konzeptionellen Weiterentwicklung zukünftiger Mobilitätserhebungen auf Basis von Haushaltsbefragungen und GPS-basierten Tracking­methoden
• Betreuung externer Forschungsprojekte in den o. g. Sachgebieten
• Erstellung von wissenschaftlichen Berichten und Publikationen zu den o. g. Themenbereichen
• Beratung des Bundesministeriums für Verkehr (BMV) und anderer öffentlicher Einrichtungen
• Mitarbeit in nationalen und internationalen Gremien

Das sollten Sie unbedingt mitbringen:

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Diplom – Uni/TH) der Fachrichtung Data Science, Transportation Systems, Informatik, Sozialwissenschaften, Psychologie oder vergleichbare Fachrichtung
• Gute deutsche Sprachkenntnisse, vergleichbar Sprachniveau B2 nach GER

Das zeichnet Sie aus:

• Erfahrung in der Analyse und Interpretation von Daten von quantitativen Mobilitätsstudien, einschließlich Datenerhebung
• Kenntnisse in empirischer Sozialforschung sowie Erfahrungen im Umgang mit einschlägigen
  Programmier­­sprachen für Datenanalyse und ‑visualisierung (z. B. Python, SQL, Julia, R, SPSS, JASP)
• Kenntnisse und Erfahrungen mit KI‑basierten Verfahren zu Datenauswertungen (z. B. Machine Learning, Natural Language Processing)
• Ausgeprägtes wissenschaftliches Interesse an Mobilität und der Untersuchung von Veränderungen im Mobilitätsverhalten
• Ausgeprägtes Interesse an aktuellen Trends, Heraus­for­derungen und Entwicklungen im deutschen Mobilitäts­sektor, einschließlich Straßenverkehr, öffentlicher Verkehrsmittel und insbesondere im Hinblick auf Aktive Mobilität
• Erfahrung in interdisziplinärer Zusammenarbeit
• Ausgeprägte Eigeninitiative und ausgeprägtes Engagement
• Ausgeprägte Teamfähigkeit
• Sehr gute Kenntnisse und Erfahrungen im Umgang mit PC-Standardsoftware (Microsoft Office usw.)
• Gutes mündliches und schriftliches Ausdrucksvermögen
• Gute englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift

Die Eingruppierung erfolgt unter Berücksichtigung der persönlichen Voraussetzungen in die Entgelt­gruppe 14 TVöD. Ihre Berufs­erfahrung wird bei der Stufen­zuordnung berück­sichtigt.

Wir bieten familien­freundliche und flexible Arbeits­bedingungen, mobiles Arbeiten, Teil- und Gleitzeit. Ihre kontinuierliche Aus- und Fortbildung ist für uns selbstverständlich.

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