Sie planen und beginnen den Aufbau ihres Teams mit einer systematischen Analyse der bestehenden Prozesse der Datenerfassung, -speicherung und -verarbeitung in den verschiedenen Forschungsgruppen am HZB, beginnend z.B. mit BESSY II und den BESSY II verbundenen Laboren. Nach der Identifikation bewährter Praktiken sowie vorhandener Optimierungspotenziale wird Ihr Team weitgehend einheitliche Standards entwickeln., Danach beginnt die Beratung durch ihr Team für jene Forschende, welche durch Nutzung der etablierten Rechnerinfrastruktur des ZIB mit skalierbarem Speichersystem (Lustre Filesystem) ihre Messplätze anbinden und über nun leistungsfähigere Workstations neue webbasierte Zugangsportale (z.B. JupyterHub) zu nutzen lernen., Schrittweise leisten Sie und ihr Team Beiträge zur Implementierung einer integrierten Softwareumgebung mit standardisierten Datenformaten (NeXus/HDF5) und der automatisierten Erfassung von Metadaten sowie der Dokumentation aller Forschungsaktivitäten in elektronischen Laborbüchern (z.B. eLog, eLabFTW). Ihr Team trainiert und assistiert die Forschenden in der Nutzung des dann auf Kubernetes basierenden JupyterHub-Services als zentrale, interaktive Analyseplattform. Die Forschungsgruppen lernen mit Hilfe Ihres Teams u.a., wie über standardisierte Jupyter-Notebooks mit vorinstallierten Analyswerkzeugen ihre BESSY-II-Messdaten zur Verfügung gestellt werden, bei Bedarf auch automatisch skaliert. Weiterführend berät und zeigt Ihr Team, wie die Integration spezialisierter Software für Beschleunigersimulation (pyAT), Röntgenanalyse (DAWN, PyFAI) und Materialcharakterisierung effiziente Datenauswertungen ermöglicht., Nach Etablierung eines neuen Rechenzentrums am HZB begleiten und unterstützen Sie und Ihr Team die Forschenden beim schrittweisen Übergang von der ZIB- zur HZB-Infrastruktur. Die Nutzung für KI-gestützte und andere rechenintensive Analysen und der Umgang mit einem automatischen Auftragsverwaltungssystem zur effizienten Ressourcennutzung werden umfänglich durch Ihr Team an die Forschenden vermittelt., Entlang aller Phasen der sich fortlaufend modernisierenden IT-Infrastruktur gewährleistet ein durch Ihr Team entwickeltes und gelebtes Schulungs- und Unterstützungskonzept die optimale Nutzung der jeweils neuen Infrastruktur durch die Forschungsgruppen. Praxisorientierte Workshops vermitteln die erforderlichen Kompetenzen im Forschungsdatenmanagement. Als dediziertes Kompetenz- und Supportteam stehen Sie gemeinschaftlich den Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern bei technischen Fragen zur Seite. Ihre umfassende Dokumentation (z.B. GitLab Wiki, Codebase) und Videotutorials erleichtern den Einstieg, und mit der Durchführung regelmäßiger Nutzertreffen fördert Ihr Team den Erfahrungsaustausch.
