Data Engineer*

Standort

Heek

Remote

Vor Ort

Anstellungsart

Vollzeit

Erfahrung

Junior

Bereich

Software, Daten & IT

Heute

Als einer der weltweit führenden Hersteller für Blockheizkraftwerke und Wärmepumpen, steht die 2G-Gruppe für höchste Qualität und Professionalität. Mit mehr als 1.000 Kolleginnen und Kollegen in 19 nationalen sowie internationalen Tochtergesellschaften suchen wir für das konsequent anhaltende Wachstum unserer Gruppe kontinuierlich qualifizierte und engagierte Mitarbeiter*, die uns in unseren Teams unterstützen.

Du übersetzt fachliche Anforderungen in leistungsfähige und robuste Datenmodelle, Datenstrukturen und ETL-/ELT-Prozesse
Du entwickelst unsere Enterprise-Data-Warehouse und Lakehouse-Landschaft kontinuierlich weiter und sorgst für eine hohe Performance und Skalierbarkeit
Du entwickelst Datenpipelines und Notebooks und integrierst Daten aus Micrososoft Dynamics 365 sowie weitere Quellensysteme
Du transformierst und validierst Daten usn stellst diese für Analysen und Business-Anwendungen bereit; dabei verarbeitest du große Datenmengen mit SQL, Python und/oder PySpark.
Du konzipierst, implementierst und optimierst nachhaltige Data-Engineering-Lösungen entlang des gesamten Datenlebenszyklus
Du arbeitest mit modernen Datenarchitekturen und stellst die Qualität, Konsistenz und Verfügbarkeit unserer Unternehmensdaten sicher
Du wirkst an der Weiterentwicklung unserer Microsoft-Fabric-/Azure-Datenplattform mit und nutzt Git und Azure DevOps für Versionsverwaltung und Dyployment
Du dokumentierst Datenmodelle, Datenflüsse und technische Lösungen und sorgst für deren langfristige Nachvollziehbarkeit
Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung; alternativ eine vergleichbare abgeschlossene Berufsausbildung mit fachspezifischen Weiterbildungen
Berufserfahrung im Data Engineering, Data Warehouse, Business Intelligence oder einem vergleichbaren datengetriebenen Umfeld
Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Datenmodellen, Datenbanken sowie ETL-/ELT-Prozessen
Sicherer Umgang mit SQL sowie fundierte Kenntnisse in relationalen Datenbanksystemen und Data-Warehouse-Architekturen