(Senior) Agentic Product Manager, Forecasting & Data (gn)

Nutze deine Tech-Skills und hilf dabei, Foodwaste zu vermeiden!

Dein Beitrag

Gestalte Forecasting, das im Alltag wirkt…

FoodTracks hilft Bäckereien, Planung und Produktion datenbasiert zu verbessern, Retouren zu reduzieren, Umsatzpotenziale besser zu nutzen und Food Waste zu vermeiden. Dafür sind wir u.a. mit dem Deutschen Nachhaltigkeitspreis ausgezeichnet worden. Du verantwortest die operative Weiterentwicklung unseres Bereichs Forecasting & Data. Dabei arbeitest du direkt mit der Geschäftsführung sowie dem Tech-Team zusammen und triffst in deinem Verantwortungsbereich eigenständige Produktentscheidungen. Bei uns kannst du das tun, was in vielen anderen Unternehmen noch zu kurz kommt: Agentic Engineering ist bei FoodTracks fester Teil der täglichen Arbeit, kein Nice-to-have am Rande. Wenn du Lust hast, AI-gestützte Werkzeuge wie Claude Code oder Codex gewinnbringend einzusetzen, bist du bei uns richtig.

Deine Qualifikationen – Das bringst du mit

Mehrjährige Erfahrung mit Forecasting oder Optimierung sowie eigenständige Verantwortung für datenintensive digitale Produkte, Projekte oder Beratungsmandate.
Erfahrung, einen klar abgegrenzten Produktbereich eigenständig weiterzuentwickeln, Prioritäten zu vertreten und Ergebnisse zu verantworten.
Hands-on Erfahrung mit Machine-Learning-Modellen (Bonus: im Bereich Time Series Forecasting), inklusive Monitoring und kontinuierlicher Verbesserung produktiv eingesetzter Modelle.
Du bist in Daten und Code selbst handlungsfähig: Für Analysen und Prototypen arbeitest du eigenständig mit Python und SQL oder vergleichbaren Werkzeugen. Gleichzeitig verstehst du Datenflüsse, Schnittstellen und technische Abhängigkeiten. Für Produktionsarchitektur, Integration und Betrieb arbeitest du eng mit dem Tech-Team zusammen.
Deutschkenntnisse auf C1-Niveau.

Deine Perspektive

Du entwickelst Vision, Ziele und Roadmap für Forecasting & Data weiter, übernimmst die operative Produktverantwortung und priorisierst auf Basis von Kundennutzen, Daten und technischer Machbarkeit.