Senior Data Engineer/Architect (m/w/d)

Standort

Köln

Remote

Hybrid

Anstellungsart

Vollzeit

Erfahrung

Mid-Level

vor 3 Tagen

Interzero ist einer der führenden Dienstleister rund um die Schließung von Produkt-, Material- und Logistikkreisläufen sowie Innovationsführer im Kunststoffrecycling mit der größten Sortierkapazität Europas. Unter dem Leitgedanken „zero waste solutions“ unterstützt das Unternehmen über 80.000 Kunden europaweit beim verantwortungsbewussten Umgang mit Wertstoffen und hilft ihnen so, ihre eigene Nachhaltigkeitsleistung zu verbessern und Primärressourcen zu schonen. Mit rund 2.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern europaweit erzielt das Unternehmen einen Umsatz von annähernd einer Milliarde Euro. Durch die Recyclingaktivitäten von Interzero konnten laut Fraunhofer UMSICHT allein im Jahr 2025 900.000 Tonnen Treibhausgase und 7,2 Millionen Tonnen Primärrohstoffe gegenüber der Primärproduktion eingespart werden.

Datenarchitektur: Sie entwickeln und optimieren die OneLake-Architektur und schaffen die Grundlage für eine skalierbare und zukunftsfähige Datenlandschaft.
Datenmodelle: Sie konzipieren, entwickeln und implementieren konzernweite Datenmodelle und sorgen für ein einheitliches Datenverständnis über verschiedene Geschäftsbereiche hinweg.
Datenintegration & Automatisierung: Sie entwickeln und betreiben moderne Fabric-Pipelines und unterstützen die Automatisierung von Datenprozessen unter Berücksichtigung von CI/CD-Standards.
Datenstrategie: Sie wirken aktiv an der Weiterentwicklung der Datenstrategie mit und unterstützen die Transformation zu einer datengetriebenen Organisation.
Analytics & Reporting: Sie arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen, stellen hochwertige Daten für Analysen bereit und unterstützen die Weiterentwicklung von Reporting- und Business-Intelligence-Lösungen.
Standards & Governance: Sie etablieren und verbessern Standards für Datenqualität, Datenmodellierung und Governance und tragen zu einer nachhaltigen Weiterentwicklung der Datenplattform bei.
Qualifikation: Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation.