Studentische Hilfskraft (m/w/d) - Fokus: ASR, NLP und Sprachmodelle für maritime Anwendungen
Standort
Hamburg
Remote
Hybrid
Anstellungsart
Studierendenjobs
Erfahrung
Junior
Bereich
Ingenieurwesen
Bewerbungsfrist
25.09.2026
Heute
Studentische Hilfskraft (m/w/d) - Fokus: ASR, NLP und Sprachmodelle für maritime Anwendungen
Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 74 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 30 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen.
Das Fraunhofer-Center für Maritime Logistik und Dienstleistungen CML ist eine von über 80 Forschungseinrichtungen der Fraunhofer-Gesellschaft. In praxisorientierten Forschungs- und Entwicklungsprojekten unterstützt das Fraunhofer CML private und öffentliche Auftraggeber aus den Bereichen Hafen, Terminal, Schifffahrt und Logistikdienstleistung bei der Initiierung und Realisierung von Innovationen. Dazu entwickelt und optimiert das Fraunhofer CML Prozesse und Systeme entlang der maritimen Supply Chain.
Die Abteilung Ship and Information Management bietet Ihnen die Möglichkeit, an interessanten Industrie- und Forschungsprojekten in der maritimen Logistik mitzuwirken. Zu den Arbeitsbereichen zählen unter anderem Personal- und Beschaffungsvorgänge, die oftmals einen erheblichen Anteil der Betriebskosten ausmachen. Das Fraunhofer CML entwickelt und pilotiert für seine Kunden individuelle Lösungen zur Optimierung von Geschäftsprozessen beim Betrieb und bei der Steuerung von Schiffsflotten.
Ein besonderer Schwerpunkt der ausgeschriebenen Stelle liegt auf der Unterstützung bei der Weiterentwicklung unseres Assistenztools marFM®. Das KI-basierte System wurde speziell für die automatische Spracherkennung (Automatic Speech Recognition, ASR) in maritimen Anwendungsbereichen entwickelt und kürzlich um Funktionen zur Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) erweitert.
Hier sorgen Sie für Veränderung
Konzeption, Durchführung und Auswertung von Experimenten im Bereich der automatischen Spracherkennung und Verarbeitung natürlicher Sprache
Gehalt für diese Stelle
Was denken andere über diese Stelle?
Stimme ab und sieh sofort, wie andere die Anforderungen, das Gehalt und mehr einschätzen.
Anonym: niemand sieht, wie Du abstimmst.
Was denken andere über diese Stelle?
Stimme ab und sieh sofort, wie andere die Anforderungen, das Gehalt und mehr einschätzen.
Unterstützung bei der Weiterentwicklung und Evaluation mehrsprachiger ASR-Modelle für maritime Anwendungsbereiche
Erstellung, Aufbereitung und Qualitätssicherung von Audio- und Textkorpora
Entwicklung und Pflege maritimer Lexika, unter anderem für Fachbegriffe, Schiffsnamen, Rufzeichen und weitere domänenspezifische Entitäten
Untersuchung und Erprobung kleiner und großer Sprachmodelle zur Verbesserung der Transkriptions- und Analyseergebnisse
Unterstützung bei der Weiterentwicklung von NLP-Modulen, beispielsweise zur Entitätserkennung, Nachrichtenklassifikation und strukturierten Informationsextraktion
Entwicklung und Anwendung geeigneter Evaluationsmethoden und Qualitätsmetriken
Dokumentation der durchgeführten Experimente sowie Aufbereitung und Präsentation der Ergebnisse
Literaturrecherche zu aktuellen Methoden und Modellen aus den Bereichen ASR, NLP und Sprachmodelle
Optional: Überführung geeigneter Forschungsansätze in prototypische Komponenten von marFM®
Hiermit bringen Sie sich ein
Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Data Science, Computerlinguistik, Mechatronik, Software Engineering oder einem Studiengang mit vergleichbaren Inhalten
Eine Reststudienzeit von mindestens zwölf Monaten ab dem Zeitpunkt der Einstellung
Gute Kenntnisse in der Programmiersprache Python
Grundkenntnisse in Methoden des maschinellen Lernens, insbesondere im Bereich neuronaler Netze und Transformer-Modelle
Interesse an automatischer Spracherkennung, Natural Language Processing und modernen Sprachmodellen
Vertrautheit mit Machine-Learning-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder Hugging Face Transformers ist von Vorteil
Kenntnisse in der Verarbeitung, Aufbereitung und Analyse von Audio- oder Textdaten sind von Vorteil
Erste Erfahrungen mit Fine-Tuning, Prompting oder der Evaluation von Sprachmodellen sind wünschenswert
Kenntnisse in digitaler Signalverarbeitung sowie im Umgang mit Git, Linux oder Docker sind von Vorteil
Sehr gute Englischkenntnisse; gute Deutschkenntnisse sind von Vorteil
Selbstständige, ergebnisorientierte und systematische Arbeitsweise
Ausgeprägtes Interesse an wissenschaftlichen Fragestellungen und experimentellem Arbeiten
Engagement, Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und Zuverlässigkeit
Was wir für Sie bereithalten
Mitarbeit an innovativen Forschungs- und Entwicklungsthemen in einem motivierten Team
Aktive Mitgestaltung von Forschungsfragen, Experimenten und technischen Lösungsansätzen
Praktische Arbeit mit aktuellen ASR-, NLP- und Sprachmodellen
Gelegenheit, theoretische Kenntnisse und wissenschaftliche Methoden in die Praxis umzusetzen
Ein abwechslungsreiches Aufgabenspektrum in einer angenehmen Arbeitsatmosphäre
Flexible, mit dem Studienrhythmus vereinbare Arbeitszeitgestaltung
Möglichkeit zum mobilen Arbeiten nach Absprache
Perspektive auf eine Abschlussarbeit oder eine längerfristige Zusammenarbeit
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.
Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt grundsätzlich 10 Stunden und kann nach Absprache auf 12 bis 14 Stunden erhöht werden.
Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Ort: Hamburg
Datum: 25.09.2026
Emin Çağatay Nakilcioğlu
Ship and Information Management
Fraunhofer Center for Maritime Logistics and Services CML