Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w)

Technische Universität Berlin

Fakultät VII - Wirtschaft und Management, Institut für Volkswirtschaftslehre und Wirtschaftsrecht / FG Wirtschafts- und Infrastrukturpolitik

Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w) - 25 % Arbeitszeit

Ihre Aufgaben

Mitarbeit in der Forschung im Rahmen des Projektes SOffie ("Systemintegration Offshore-Windenergie - Analyse von zentralen Weichenstellungen für ein resilientes und effizientes zukünftiges Energiesystem") am o. g. Fachgebiet zu ökonomischen und dabei insbesondere energieökonomischen Fragestellungen zur Transformation des Energiesektors mit Fokus auf den Stromsektor, sowie der Integration erneuerbarer Energiequellen - in diesem Fall spezifisch der Offshore-Windenergie. Hierbei wird unter anderem eine Open-Source Datenbank entwickelt, welche die relevantesten Technologie-, Netz-, und Wetterdaten mit Relevanz für die Offshore-Windenergie in Deutschland und Europa berücksichtigt. Außerdem werden verschiedene Optimierungsmodelle für Energiesystem, Strommarkt und Netze (weiter-)entwickelt.

Der Fokus der Arbeiten der TU Berlin innerhalb des Projektes liegt bei der Erstellung der offenen Datenbank, der (Weiter-)Entwicklung quelloffener Strommarkt- und Netzmodelle, sowie der Anwendung der Tools für verschiedene Fallstudien.

Ihr Profil

• Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) der Wirtschaftswissenschaften (Wirtschaftsingenieurwesen, VWL / Economics, Wirtschaftsinformatik) oder einer verwandten Fachrichtung (z. B. Elektrizitäts- oder Energiewirtschaft)
• Erfahrungen in der quantitativen Datenanalyse sowie stochastischer Modellierung
• Erfahrung mit Julia, Python, GAMS, Java oder andern objektorientierten und für Modellierung gängiger Software bzw. Programmiersprachen
• Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse erforderlich; Bereitschaft, die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben.
• Erfahrung in der Stromsektor-, Stromnetz- oder Energiesektormodellierung von Vorteil
• Erfahrung mit Optimierungsmodellen und -algorithmen im linearen und nichtlinearen Bereich von Vorteil
• Sehr gute Kenntnisse mit EDV-Programmen und/oder LATEX von Vorteil