Wissenschaftler Statistik und Datenanalyse im Bereich Detonationsphysik (all genders)

Standort

Pfinztal

Remote

Hybrid

Anstellungsart

Vollzeit, Teilzeit

Erfahrung

Mid-Level

Bereich

Forschung & Wissenschaft

Bewerbungsfrist

05.10.2026

Heute

Ort:Pfinztal

Datum:16.09.2026

Wissenschaftler Statistik und Datenanalyse im Bereich Detonationsphysik (all genders)

Die Fraunhofer-Gesellschaft ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 74 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 30 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen.

Das Fraunhofer-Institut für Chemische Technologie ICT zählt zu den etablierten und leistungsstarken Einrichtungen der Fraunhofer-Gesellschaft und verbindet chemische Technologie, Kunststofftechnik, Explosivstofftechnik und Sicherheitsforschung sowie Energie- und Antriebssysteme zu einem modernen, anwendungsorientierten Forschungsprofil. Als verlässlicher Partner für öffentliche Auftraggeber, Behörden und Industrie entwickeln wir innovative Lösungen für anspruchsvolle Fragestellungen in der Sicherheits-, Verteidigungs- sowie Luft- und Raumfahrtindustrie. Unsere Stärke liegt in der Verbindung wissenschaftlicher Exzellenz, technologischer Infrastruktur und unmittelbarer Praxisnähe. Dabei decken wir das gesamte Spektrum von der Grundlagenbewertung bis zum Transfer in reale Anwendungen ab.

Der Bereich Energetische Systeme untersucht hochdynamische Prozesse in Treib- und Explosivstoffen für Anwendungen in der Sicherheits-, Verteidigungs- sowie Luft- und Raumfahrtforschung. Ziel ist es, das Verhalten dieser Systeme besser zu verstehen, Unsicherheiten zu quantifizieren und zuverlässigere Vorhersagen für sicherheitsrelevante Anwendungen zu ermöglichen. In der Gruppe Detonationsphysik arbeiten Expertinnen und Experten unterschiedlicher Fachrichtungen eng zusammen und verbinden experimentelle, numerische und datengetriebene Methoden zu einem interdisziplinären Forschungsansatz mit hoher praktischer Relevanz.

Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung leistungsfähiger Methoden zur Unsicherheits-quantifizierung, Surrogatmodellierung und Modellvalidierung für hochdynamische physikalische Prozesse. Dabei nutzen wir modernste experimentelle Infrastruktur, spezialisierte Messtechnik, leistungsfähige Rechenumgebungen und umfangreiche Auswertewerkzeuge, um numerische Simulationen, experimentelle Messdaten und physikalisches Fachwissen wirkungsvoll zu verbinden. Datengetriebene Verfahren sowie KI-/ML-Methoden setzen wir gezielt als ergänzende Werkzeuge ein, um komplexe Zusammenhänge effizient abzubilden und risikoinformierte Entscheidungen auf eine fundierte Grundlage zu stellen.Die Stelle bietet die Möglichkeit, wissenschaftliche Methoden an realen technischen Fragestellungen weiterzuentwickeln, eigene fachliche Schwerpunkte aufzubauen und gemeinsam mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen an innovativen Forschungsfragen zu arbeiten.