Organisationseinheit:

Informationsdienste und Computing

Arbeitsort/ Arbeitszeit:

Dresden-Rossendorf

Vollzeit bzw. Teilzeit (mind. 25 h/Woche)

Einstellung:

November 2026

Befristung:

24 Monate

Fragen zur Stelle beantwortet Ihnen gern:

Herr Dr. Peter Steinbach Tel.: +49 351 260 3844

Bewerbungsschluss:

August 2026

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) Teaching Consultant

Mit Spitzenforschung in den Bereichen ENERGIE, GESUNDHEIT und MATERIE engagieren sich rund 1.500 Mitarbeitende aus mehr als 70 Nationen am Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf (HZDR), um die großen gesellschaftlichen Herausforderungen unserer Zeit zu meistern.

Die Zentralabteilung Informationsdienste und Computing ist Dienstleistungs-, Kompetenz- und Koordinierungszentrum für die gesamte Informatik-Infrastruktur des HZDR.

Zur Verstärkung der Gruppe Artificial Intelligence suchen wir Sie als Wissenschaftlichen Mitarbeiter (w/m/d) Teaching Consultant.

Das sind Ihre Aufgaben

Kompaktkurse zu KI-Themen in der Helmholtz-Gemeinschaft
Koordination und Veranstaltung
Design und Ausarbeitung
Qualitätssicherung und Lernerfolgsmessung
Unabhängige Forschung auf dem Gebiet des Maschinelle Lernens in den Naturwissenschaften

Das zeichnet Sie aus

Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master/Diplom/Promotion) in der Fachrichtung Informatik, Naturwissenschaft oder Lehramtsausbildung oder vergleichbare Fachrichtung
Einschlägige Berufserfahrung in dem genannten Aufgabengebiet
Erfahrung mit Methoden des maschinellen Lernens (tabellarische Daten mit scikit-learn oder vergleichbaren Bibliotheken, Computer Vision mit Unets oder ähnlichen Ansätzen, Sprachmodellierung und Prädiktion mit Large Language Models)
Erfahrung in der Anwendung von Large Language Models und agentischen Workflows
Lehrerfahrung, entsprechend mindestens 4–6 einwöchigen Kursen
Erfahrung mit modernen Lehrmethoden (z. B. Flipped Classroom, No-Code, With-Code, Peer-Learning etc.)
Vertrautheit mit Open Educational Resources (OER) als Grundlage für Lernmaterialien
Kenntnisse in reproduzierbarer digitaler Data Science (Programmierung, Versionsverwaltung, Paketmanagement, Nutzung der Kommandozeile, Datenanalyse mit Jupyter/Marimo)
Erfahrung mit Survey-Tools oder ähnlichen Instrumenten zur Qualitätssicherung
Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten
Selbstorganisierte und kreative Arbeitsweise, geprägt von Neugierde, Toleranz und einem bewussten Umgang mit Fehlern
Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse

Das bieten wir Ihnen

Ein spannendes Arbeitsumfeld auf einem attraktiven Forschungscampus
Eine hohe wissenschaftliche Vernetzung und wissenschaftliche Exzellenz
Die Vergütung und Sozialleistungen nach dem Tarifvertrag des öffentlichen Dienstes (TVöD-B und) - u. a. 30 Urlaubstage pro Jahr, Betriebliche Altersvorsorge (VBL)
Bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen ist eine Eingruppierung bis EG 13 TVöD-B und möglich
Die Vereinbarkeit von Privatleben und Beruf unterstützen wir mit der Möglichkeit zur Teilzeitbeschäftigung und zum mobilen Arbeiten sowie flexiblen Arbeitszeiten
Eine Vielzahl von Angeboten des betrieblichen Gesundheitsmanagements
Mitarbeiterrabatte bei namhaften Anbietern über die Plattform Corporate Benefits
Einen Arbeitgeberzuschuss zum Deutschland-Ticket Jobticket