Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in für die semantische Erschließung von KI-Trainingsdaten (m/w/d)

• die Konzeption und iterative Entwicklung von Annotationsschemata und Richtlinien zur semantischen Inhaltserschließung wissenschaftlicher Texte,

• die operative Steuerung und fachliche Anleitung eines interdisziplinären Teams von studentischen Hilfskräften,

• die wissenschaftliche Qualitätssicherung des Korpus, insbesondere durch die Sicherstellung einer einheitlichen und konsistenten Datenqualität,

• die Aufbereitung der Ergebnisse für Open-Data-Infrastrukturen sowie die Mitwirkung an wissenschaftlichen Publikationen auf nationalen und internationalen Konferenzen.

• abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder gleichwertiger Abschluss) in Computerlinguistik, Digital Humanities, Informatik, Bibliotheks- und Informationswissenschaft oder einem verwandten Fachgebiet

• sehr gute Kenntnisse der deutschen Sprache in Wort und Schrift

• Erfahrung in der Koordination von Projekten oder der Anleitung von Studierenden/Hilfskräften

• ausgeprägtes Interesse an der Weiterentwicklung bibliothekarischer Erschließungsmethoden im Kontext der Künstlichen Intelligenz

Wünschenswerte Qualifikationen

• praktische Erfahrung mit Annotationssoftware (z. B. INCEpTION) oder Tools zur computergestützten Textanalyse
• gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Kenntnisse in der Inhalts- und Sacherschließung sowie in der Anwendung von Wissensorganisationssystemen und kontrollierten Vokabularen
• Kenntnisse in gängigen Metadatenstandards (z. B. Dublin Core, TEI) und XML-basierten Formaten
• Erfahrung in der statistischen Auswertung von Annotationsdaten (z. B. Cohens Kappa)

Unser Ziel ist es, die Bereitstellung und Nutzung von Forschungsdaten und -informationen immer wieder neu zu überdenken und zu innovieren. Wir bieten ein intellektuell inspirierendes Umfeld mit unternehmerischer Denkweise, eingebettet in eine führende technische Universität und eines der größten Informationszentren der Leibniz-Gemeinschaft. Mit dem Forschungszentrum L3S der Leibniz Universität Hannover, eines der weltweit führenden Forschungsinstitute im Bereich Web & Data Science, besteht dabei im Rahmen des Leibniz Joint Lab Data Science & Open Knowledge eine enge Kooperation.

Nicht zuletzt legen wir Wert auf ein offenes und kreatives Arbeitsklima, in dem es Spaß macht zu arbeiten.

Darüber hinaus bieten wir

• einen gemeinwohlorientierten Arbeitsplatz im öffentlichen Dienst auf der Grundlage des TV-L mit einer Vergütung nach der Entgeltgruppe 13 TV-L.
• eine Sonderzahlung zum Jahresende sowie 30 Tage Urlaub im Jahr bei einer Fünf-Tage-Woche sowie zusätzliche freie Tage an Heiligabend (24.12.) und Silvester (31.12.).
• einen flexiblen Arbeitsplatz in Zeit und Raum mit Angeboten zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie wie u. a. mobiles Arbeiten und flexiblen Arbeitszeitmodellen (Gleitzeit).
• einen modernen Arbeitsplatz in zentraler Lage von Hannover mit einem kollegialen, attraktiven und vielseitigen Arbeitsumfeld.
• einen Arbeitgeber mit breit gefächertem Fort- und Weiterbildungsangebot, einer betrieblichen Gesundheitsförderung und Altersvorsorge für den öffentlichen Dienst (VBL).
• Beschäftigtenrabatt in den Mensen des Studentenwerks Hannover sowie Möglichkeit zur Nutzung der vielseitigen Angebote des Hochschulsports Hannover.
• eigenverantwortliche und zukunftsorientierte Tätigkeiten, die Abwechslung bieten und Raum für persönliche Entwicklung lassen.

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