Wissenschaftlicher Mitarbeiterin für Individualisierte Spracherkennung (m/w/d), PM 1090-2026
Kurzinfo
Arbeitszeit Vollzeit
Anstellungsdauer befristet bis zum 31.12.2029 (für die Dauer von 3 Jahren)
Einstellung zum nächstmöglichen Termin
Einsatzort 30459 Hannover
An der Hochschule Hannover ist in der Fakultät I zum nächstmöglichen Zeitpunkt die Stelle
Wissenschaftlicher Mitarbeiterin für Individualisierte Spracherkennung (m/w/d)(Kennziffer 1090-2026)
- Entgeltgruppe E13 TV-L -in Vollzeit mit 39,8 Wochenstunden (Anteil 100%)
befristet für Dauer von 3 Jahren zu besetzen. Sie möchten in Teilzeit arbeiten? Dann teilen Sie uns in Ihrer Bewerbung Ihre gewünschte wöchentliche Stundenzahl mit. Die Stelle ist teilzeitgeeignet, allerdings insgesamt in Vollzeit zu besetzen.
Über uns:
Die Hochschule Hannover ist mit ihren rund 9.000 Studierenden in fünf Fakultäten die zweitgrößte Hochschule in der niedersächsischen Landeshauptstadt. Insgesamt sind an ihr über 1.000 Lehrende, wissenschaftliche, künstlerische und Verwaltungsmitarbeitende tätig. Wir sind ein verlässlicher und umsorgender Arbeitgeber, der auch in schwierigen Zeiten einstellt.
Die Fakultät I, Elektro- und Informationstechnik, der Hochschule Hannover bietet sechs Bachelor- sowie zwei Masterstudiengänge an. Das fachliche Spektrum reicht von Energieversorgung und Elektromobilität über Hochfrequenztechnik und Sensorik bis zu Licht- und Medizintechnik sowie Industrie-4.0-Themen wie Prozessinformatik und Automatisierungstechnik. Lehre und anwendungsorientierte Forschung sind dabei eng verzahnt, ergänzt durch eine enge Zusammenarbeit mit Unternehmen der Region.
Das erwartet Sie:
operative Durchführung und wissenschaftliche Weiterentwicklung des Teilvorhabens „Personalized Speech Detection System“,
wissenschaftlich fundierte Umsetzung eines individuell trainierbaren Speech-to-Text-Systems sowie die Planung, Durchführung und Auswertung der zugehörigen Patientenstudien,
wissenschaftliche Bearbeitung des Forschungsprojekts cAIre-lab: Individualisierte Spracherkennung für Menschen mit eingeschränkter Sprache,
Erweiterung des Forschungsstands, zur automatischen Spracherkennung bei pathologischer Sprache (u. a. Dysarthrie bei spastischen Muskelerkrankungen, Aphasie nach Schlaganfall oder Hirnverletzung),
Konzeptionierung und Aufbau der technischen Erhebungsumgebung für die Sprachdatenerfassung (Auswahl der Aufnahmehardware, Aufnahmeprotokolle),
Entwicklung, Training und Validierung KI-gestützter Verfahren zur individualisierten Spracherkennung (sprecherabhängige Adaption und Fine-Tuning von Speech-to-Text-Modellen, adaptive Wörterbücher, Verfahren zum Training auf kleinen Datenmengen),
Umsetzung datenschutzkonformer und lokal lauffähiger Systemarchitekturen,
Planung, Durchführung und Auswertung von Patientenstudien,
Abstimmung mit den Kooperations- und Praxispartnern (Kliniken, Pflege- und Rehabilitationseinrichtungen, Therapeutinnen und Therapeuten),
wissenschaftliche Veröffentlichungen und Konferenzbeiträge
Die Tätigkeit dient zugleich der eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung; die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben.
Was Sie mitbringen:
Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Uni-Diplom) in Informatik, Mechatronik, Maschinenbau, Elektrotechnik, Data Science oder Physik
Erfahrung in Audio- oder Bildverarbeitung mit KI-basierten Methoden,
nachgewiesene Kenntnisse in Python, PyTorch/TensorFlow oder C/C++
Was wir uns wünschen:
Fähigkeit zur strukturierten, dokumentierten Arbeit in interdisziplinären Teams,
Kommunikationsfähigkeit zur Zusammenarbeit mit Wirtschaftspartnern und zur Präsentation der Ergebnisse
Was wir bieten:
Vorzüge des TV-L
Konjunkturunabhängige Vergütung inkl. automatischem Anstieg des Entgelts nach Erfahrungszeit
Betriebliche Altersvorsorge (VBL)
Jahressonderzahlung
30 Tage tariflicher Urlaubsanspruch
individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten,
flexible Arbeitszeitmodelle und mobiles Arbeiten für einen optimalen Ausgleich von Job, Familie und Freizeit,
interessante und abwechslungsreiche Aufgaben mit viel Eigenverantwortung,
Anbindung mit öffentlichen Verkehrsmitteln an die Standorte,
vielseitige Austausch- und Vernetzungsmöglichkeiten,
freundliche und wertschätzende Arbeitsatmosphäre,
Bibliothek,
Beratungsangebote
Als Hochschule Hannover erkennen wir Chancengleichheit und Vielfalt als wichtigen Teil unserer Unternehmenskultur an. Ziel ist es, das Potenzial aller zu nutzen und Chancen zu eröffnen. Wir begrüßen daher Bewerbungen aller Menschen, unabhängig von ihrer ethnischen, kulturellen und sozialen Herkunft, ihres Alters, ihrer Behinderung, ihrer Religion sowie ihrer sexuellen oder geschlechtlichen Identität.
Von Seiten der Person, die die zu besetzende Stelle ausübt, wird daher vorausgesetzt, dass sie ihre Gender- und Diversitätskompetenzen in ihr berufliches Fachgebiet sowie im Kollegium und bei den Studierenden einbringt.
Die Hochschule Hannover setzt sich darüber hinaus für die berufliche Gleichstellung der Geschlechter ein und strebt an, in allen Bereichen und Positionen eine Unterrepräsentanz im Sinne des NGG abzubauen. Vor diesem Hintergrund werden insbesondere qualifizierte Frauen gebeten, sich zu bewerben.
Bewerber*innen mit einer Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Zur Wahrung Ihrer Interessen bitten wir Sie, uns bereits in Ihrem Bewerbungsschreiben einen entsprechenden Hinweis auf Ihre Schwerbehinderung/Gleichstellung zu geben. Gerne können Sie sich bei Fragen auch vorab an unsere Schwerbehindertenvertretung wenden. Kontakt:
Die Hochschule Hannover ist aufgrund ihrer erfolgreichen Aktivitäten für die Verwirklichung der Gleichstellung mehrfach mit dem Total E-Quality Prädikat und für ihre Initiativen zur familiengerechten Gestaltung mit dem Audit familiengerechte Hochschule ausgezeichnet.
Wir weisen darauf hin, dass Ihnen gemäß Art. 13 der Datenschutz-Grundverordnung verschiedene Rechte als Bewerberinnen und Bewerber zustehen. Eine ausführliche Information, welche Rechte dies im Einzelnen sind und wie Ihre Daten verarbeitet werden, finden Sie unter hier.
Für weitere inhaltliche Informationen steht Ihnen Herr Prof. Hanno Homann per E-Mail unter gerne zur Verfügung.
Für allgemeine Auskünfte zum Bewerbungsverfahren steht Ihnen Herr Lilje (Fakultätsassistenz) per E-Mail unter oder unter der Telefonnummer 0511 9296-1203 gerne zur Verfügung.
Bewerbungsschluss ist der 19.10.2026.
Die Bewerbung ist bis zum Ablauf dieser Frist online über das Bewerbungsportal unter karriere.hs-hannover.de möglich.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
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