Der Standort München ist Schwerpunkt des autonomen Fahrens im ÖPNV. Im Bereich der Angebotsplanung und Betriebsoptimierung suchen wir zum 01.10.2026 eine/n Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in mit Interesse daran, die Integration von autonomen On-Demand-Verkehren und bestehenden fahrplangestützten Verkehrssystemen voranzutreiben. Ziel ist die Optimierung des Ressourceneinsatzes im Zusammenspiel von On-Demand-Flottenmanagement und flexibler Fahr- und Linienplanung im spurgeführten Verkehr.

Über uns

Die Professur für Planung und Betrieb von Schienenverkehrssysteme befasst sich mit der Entwicklung innovativer Verfahren zur Analyse und Optimierung nutzerfreundlicher und leistungsfähiger Schienenverkehrssysteme. Hierbei beschäftigen wir uns mit Fragestellungen der Netz- und Verkehrsplanung, des Kapazitätsmanagements, sowie der betrieblichen Disposition an der Schnittstelle zwischen mathematischer Modellbildung und Methodenanwendung im ingenieurtechnischen Kontext. Für unser Team suchen wir ab Oktober eine Person, die gemeinsam mit uns zur Verbesserung des Schienenverkehrs als Rückgrat unseres Mobilitätssystems beitragen möchten.

Ihre Aufgaben

Sie arbeiten mit uns an der Schnittstelle zwischen Anwendung und Grundlagenforschung und unterstützen unser Team in Forschung und Lehre mit den folgenden Schwerpunkten:

Bearbeitung von Forschungsprojekten im Bahnkontext mit Fokus im Bereich der Angebotsoptimierung im Zusammenspiel von festen fahrplangestützten Verkehrsangeboten und Mobility on Demand
Entwicklung von Optimierungsmodellen, sowie hybriden simulations-gestützten Optimierungsansätzen zur Netz-, Linien- und Fahrplanung im Öffentlichen Verkehr
Koordinierung und Abstimmung mit Projektpartnern im neu gegründeten Deutschen Zentrum für Mobilität „Autonomes Fahren“ am Standort München
Mitwirken bei der Durchführung von Lehrveranstaltungen, Betreuung von Projekt- und Abschluss-arbeiten

Ihr Profil

Sehr gut abgeschlossenes Hochschulstudium im MINT-Bereich
Fähigkeit zum selbstständigen und eigenverantwortlichen wissenschaftlichen Arbeiten
Nachgewiesene Kenntnisse und Fähigkeiten in der mathematischen Modellbildung, der Kombinatorischen Optimierung, sowie der Implementierung prototypischer Software-Tools
Bereitschaft zum Austausch mit Stakeholdern im Betrieb und Management des ÖPNV in der Region München, und Fähigkeiten zur Kommunikation auf verschiedenen Ebenen
Vorkenntnisse in einem der folgenden Gebiete: Kombinatorische Optimierung / Mixed-Integer Programming, Surrogate Modelling, Spatio-Temporal Statistics, Diskrete-Event Simulation
Sehr gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python oder C++
Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch. Der Projektkontext erfordert ein sicheres Auftreten im ÖPNV in Deutschland und setzt nahezu muttersprachliche Deutschkenntnisse voraus.
Vorkenntnisse des Eisenbahnbetriebs erleichtern den Einstieg, sind aber nicht zwingend erforderlich

Wir bieten

Anstellung als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) mit Bezahlung gemäß TV-L E13.
Interessantes Forschungsfeld mit hoher praktischer und gesellschaftlicher Relevanz
Moderne Arbeitsumgebung und Infrastruktur
Die Möglichkeit zur Promotion besteht und ist ausdrücklich erwünscht. Die TUM strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an, Bewerbungen von Frauen werden daher ausdrücklich begrüßt. Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Die Stelle erfordert die Anwesenheit am Lehrstuhl, Reisen, die Arbeit im Team, Kontaktfreude, ein sicheres Auftreten gegenüber Kollegen und Projektpartnern, sowie die Begleitung von Studierenden. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt

Bewerbung

Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftigen Unterlagen. Eingehende Bewerbungen werden fortlaufend begutachtet. Bitte senden Sie Ihre Unterlagen bis spätestens 25.08.2026 an application.rts@ed.tum.de. Bei Rückfragen zur Stelle wenden Sie sich bitte an Herrn Prof. Dr. Weik (norman.weik@tum.de)