Fraunhofer-Gesellschaft e.V.fraunhofer.de
Senior Controller HR Analytics (all genders)
- Location
- Munich
- Remote
- On-site
- Employment type
- Full-time, Part-time, Temporary Work
- Experience
- Senior
- Field
- Human Resources
45 days ago
Senior Controller HR Analytics (all genders)
Die Fraunhofer-Gesellschaft ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 74 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 30 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen.
Die Abteilung »HR Analytics« der Fraunhofer-Zentrale ist der Dreh- und Angelpunkt für die Personalkennzahlen der Fraunhofer-Gesellschaft. Wir unterstützen die Unternehmenspolitik durch unsere Kennzahlen und Analysen. Dafür suchen wir Verstärkung.
Hier sorgen Sie für Veränderung
- Sie analysieren unternehmenspolitisch relevante Fragestellungen rund um Personalzahlen und -kosten.
- Sie erstellen, kommentieren und entwickeln Reports, Statistiken und Berichte für interne und externe Stakeholder weiter.
- Sie stellen die Qualität personal- und kostenrelevanter Berichte sicher und arbeiten dabei eng mit den Bereichen Finanzen, Controlling und Personal zusammen.
- Sie erstellen Prognosen und Analysen zur Personalkostenentwicklung und liefern wichtige Entscheidungsgrundlagen für die Unternehmenssteuerung.
- Sie begleiten den Jahresabschluss durch die Bereitstellung relevanter Personal- und Kosteninformationen.
- Sie wirken an der fachlichen Weiterentwicklung von Reportinglösungen in SAP HCM und angrenzenden Systemen mit – von der Konzeption über Tests bis zur Qualitätssicherung.
- Sie bearbeiten regelmäßige Aufgaben in HR Analytics sowie interne und externe Anfragen.
- Sie entwickeln Kennzahlen, Analysen und Reports kontinuierlich weiter und unterstützen die Weiterentwicklung datenbasierter Steuerungsinstrumente im Personalbereich.
Hiermit bringen Sie sich ein
- Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium, z. B. Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Personalmanagement oder eine vergleichbare Qualifikation
- Tiefes Verständnis für den Umgang mit Zahlen und Begeisterung für analytische Fragestellungen
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