Wissenschaftliche Hilfskraft (m/w/d) - ASR, NLP und Sprachmodelle für maritime Anwendungen
Location
Hamburg
Remote
Hybrid
Employment type
Student Jobs
Experience
Junior
Field
Social Work & Pedagogy
Application deadline
Nov 9, 2026
Requirements at a glance
Studium Informatik oder MINT (Required)
12 Monate Reststudienzeit (Required)
Python (Required)
Git (Required)
Linux (Required)
Docker (Required)
SQL (Required)
Englisch (Required)
Webentwicklung (Preferred)
React (Preferred)
CI/CD (Preferred)
RequiredPreferred
2 days ago
Wissenschaftliche Hilfskraft (m/w/d) - ASR, NLP und Sprachmodelle für maritime Anwendungen
Ort: Hamburg
Datum: 23.10.2026
Die Fraunhofer-Gesellschaft ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 74 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 30 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen.
Das Fraunhofer-Center für Maritime Logistik und Dienstleistungen CML ist eine von über 80 Forschungseinrichtungen der Fraunhofer-Gesellschaft. In praxisorientierten Forschungs- und Entwicklungsprojekten unterstützt das Fraunhofer CML private und öffentliche Auftraggeber aus den Bereichen Hafen, Terminal, Schifffahrt und Logistikdienstleistung bei der Initiierung und Realisierung von Innovationen. Dazu entwickelt und optimiert das Fraunhofer CML Prozesse und Systeme entlang der maritimen Supply Chain.
Die Abteilung Ship and Information Management bietet Ihnen die Möglichkeit, an interessanten Industrie- und Forschungsprojekten in der maritimen Logistik mitzuwirken. Zu den Arbeitsbereichen zählen unter anderem Personal- und Beschaffungsvorgänge, die oftmals einen erheblichen Anteil der Betriebskosten ausmachen. Das Fraunhofer CML entwickelt und pilotiert für seine Kunden individuelle Lösungen zur Optimierung von Geschäftsprozessen beim Betrieb und bei der Steuerung von Schiffsflotten.
Ein besonderer Schwerpunkt der ausgeschriebenen Stelle liegt auf der Unterstützung bei der Weiterentwicklung unseres Assistenztools marFM. Das KI-basierte System wurde speziell für die automatische Spracherkennung (Automatic Speech Recognition, ASR) in maritimen Anwendungsbereichen entwickelt und kürzlich um Funktionen zur Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) erweitert und ist als moderne Microservice-Anwendung (Python/FastAPI, React, asynchrone Verarbeitung, Container-Betrieb) umgesetzt.
Hier sorgen Sie für Veränderung
Mitarbeit an der Weiterentwicklung der marFM-Anwendung im Backend (Python, FastAPI, asynchrone Task-Verarbeitung, relationale Datenbank) und Frontend (React, TypeScript)
Fraunhofer-Gesellschaft e.V.
Is this your job?
It is online, but with limited reach. Unlock full reach for free: more than 60,000 people look for meaningful jobs on baito every month.
This signs you up for our newsletter for employers. Unsubscribe any time. Privacy
Salary for this role
What do others think of this role?
Vote and instantly see how others rate the requirements, the salary and more.
Anonymous — nobody sees how you vote.
What do others think of this role?
Vote and instantly see how others rate the requirements, the salary and more.
Anonymous — nobody sees how you vote.
Unterstützung bei der Integration neuer ASR- und NLP-Modelle in die bestehende Servicearchitektur
Unterstützung bei den Aufgaben in der Analyse und im Test, beispielsweise Reproduktion und Eingrenzung von Fehlern, Erstellung automatisierter Tests und Erweiterung der Testabdeckung
Unterstützung bei Experimenten zur Qualität von Transkription und Informationsextraktion sowie Aufbereitung der Ergebnisse (Metriken, Auswertungen, Visualisierungen)
Pflege der technischen Dokumentation, von Konfigurationsbeispielen und Entwicklungsanleitungen
Optional: Unterstützung beim Deployment und Betrieb (Container-Orchestrierung mit Docker und Docker Compose, CI/CD-Pipelines sowie Konfigurationsmanagement für Entwicklungs-, Staging- und Produktionsumgebungen)
Optional: Unterstützung beim Monitoring und Logging (strukturierte Logs, Log-Aggregation, Dashboards, Health-Checks) sowie bei Backup- und Wartungsroutinen
Hiermit bringen Sie sich ein
Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Data Science, Computerlinguistik, Mechatronik, Software Engineering oder einem Studiengang mit vergleichbaren Inhalten
Eine Reststudienzeit von mindestens zwölf Monaten ab dem Zeitpunkt der Einstellung
Gute Kenntnisse in der Programmiersprache Python
Erste Erfahrung in der Entwicklung von Webanwendungen oder Backend-Services (beispielsweise FastAPI, Flask oder Django) ist von Vorteil
Grundkenntnisse in Frontend-Technologien (JavaScript/TypeScript, React) sind von Vorteil
Kenntnisse im Umgang mit Git sowie Grundkenntnisse in Linux und Docker
Grundkenntnisse in relationalen Datenbanken und SQL
Interesse an KI-Anwendungen, insbesondere an der Integration von ASR- und NLP-Modellen in Softwareprodukte
Erste Erfahrungen mit automatisierten Tests, CI/CD, Reverse Proxys oder Monitoring sind wünschenswert
Verständnis für Softwarequalität: nachvollziehbarer Code, saubere Schnittstellen, Tests und Dokumentation
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Selbstständige, ergebnisorientierte und systematische Arbeitsweise
Bereitschaft zur engen Abstimmung im Team und zu Pair Programming
Engagement, Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und Zuverlässigkeit
Was wir für Sie bereithalten
Mitarbeit an einer realen, im Einsatz befindlichen KI-Anwendung in einem motivierten Team
Strukturierte Einarbeitung und fachliche Begleitung durch den verantwortlichen Entwickler, mit zunehmender Verantwortung im weiteren Verlauf
Praktische Erfahrung mit moderner Microservice-Architektur, Containerisierung und professionellen Entwicklungsprozessen (Versionskontrolle, Reviews, automatisierte Tests, CI/CD)
Einblick in den gesamten Lebenszyklus eines Forschungsprototyps - von der Modellintegration bis zum Betrieb
Enge Zusammenarbeit mit Forschenden aus den Bereichen ASR, NLP und maritime Logistik
Gelegenheit, theoretische Kenntnisse und Engineering-Praktiken in die Praxis umzusetzen
Ein abwechslungsreiches Aufgabenspektrum in einer angenehmen Arbeitsatmosphäre
Flexible, mit dem Studienrhythmus vereinbare Arbeitszeitgestaltung
Möglichkeit zum mobilen Arbeiten nach Absprache
Perspektive auf eine Abschlussarbeit oder eine längerfristige Zusammenarbeit
Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 10 Stunden.
Fragen zu dieser Position beantwortet Ihnen gerne:
Emin Çağatay Nakilcioğlu
Tel: +49 40 271646-1408
Kennziffer: 86016
Bewerbungsfrist: 09.11.2026
Get similar jobs by emailGet notified when new matching jobs appear