Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) mit Promotionsziel (TV-L E 13) 100%

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) mit Promotionsziel (TV-L E 13) 100%

Lehrstuhl Wirtschaftsinformatik und humanzentrische Künstliche Intelligenz

Am neu gegründeten Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik und humanzentrische Künstliche Intelligenz von Prof. Dr. Niklas Kühl (in Zusammenarbeit mit dem Institutsteil Wirtschaftsinformatik des Fraunhofer-Instituts für Angewandte Informationstechnik (FIT) und dem FIM Forschungsinstitut für Informationsmanagement) ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) mit Promotionsziel befristet zu besetzen.

Die Forschung am Lehrstuhl von Prof. Dr. Kühl macht sich zwei Kernkompetenzen zu Nutze, die in ihrer Kombination für innovative KI-Anwendungen und ihre erfolgreiche, faire und robuste Etablierung im Markt erforderlich sind: Die Technologie-Perspektive (Methoden des maschinellen Lernens, z.B. Computer Vision oder NLP) und die Nutzer*innen-Perspektive (humanzentrische Designmethoden, z.B. Design Thinking). In ihrer interdisziplinären Kombination bei der Entwicklung sozio-technischer Systeme können diese ihr volles Potenzial entfalten und in späteren Anwendungen Nutzen für Praxis und Gesellschaft stiften. Die aktuell am Lehrstuhl beforschten Themen ergeben sich aus dieser Logik und fokussieren sich auf (1) die Zusammenarbeit von Mensch und KI in Teams, (2) kalibriertes Vertrauen in KI-Entscheidungen, (3) Fairness in der KI-gestützten Entscheidungsfindung sowie (4) Nutzung von KI für das Erreichen von Nachhaltigkeitszielen.

Wir arbeiten standortübergreifend in einem Team von über 250 wissenschaftlichen Hilfskräften, wissenschaftlichen Mitarbeiterinnen, Habilitandinnen und Professor*innen. Sie profitieren während Ihrer Promotion von der engen Verzahnung innovativer Forschung mit zukunftsorientierten Praxisprojekten.

Ihre Aufgaben:

• Entwicklung von quantitativen und qualitativen Modellen, Methoden oder Prototypen
• Anwendungsnahe Erforschung von Künstlicher Intelligenz mit konzeptioneller, empirischer und technischer Ausrichtung
• Eigenverantwortliche Mitarbeit in Industrieprojekten und öffentlich geförderten Forschungsprojekten
• Publikation in forschungs- und praxisorientierten Zeitschriften und Präsentation der Forschungsergebnisse auf internationalen Konferenzen
• Betreuung von Abschlussarbeiten und Unterstützung bei der Durchführung von Lehrveranstaltungen
• Bearbeitung interner Projekte und dauerhafter Aufgaben innerhalb unserer vielseitigen Organisation
• Führungsverantwortung in einem dynamischen Team aus wissenschaftlichen und studentischen Mitarbeitenden

Was Sie mitbringen sollten:

• Ein gutes bis sehr gutes abgeschlossenes Masterstudium in Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik oder verwandten Disziplinen
• Kenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens, insbesondere dessen technischer Implementierung mit Python
• Die Bereitschaft, Ihr Ausdrucksvermögen sowohl in deutscher als auch in englischer Sprache weiter zu festigen
• Die Bereitschaft, sich tiefergehend mit quantitativen und/oder qualitativen Forschungsmethoden auseinanderzusetzen und diese in innovativen Projekten anzuwenden
• Begeisterung für Methoden rund um Künstliche Intelligenz
• Begeisterung für gestaltungsorientierte, praxisnahe Forschung
• Teamfähigkeit, Motivation, Eigeninitiative, Leistungsbereitschaft und Flexibilität
• Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit und Verantwortung

Was wir Ihnen bieten:

Wir bieten Ihnen ein spannendes, anspruchsvolles Arbeitsumfeld sowie die unmittelbare Einbindung in laufende Projekte. Sie werden bei Ihrer Tätigkeit von engagierten und interessierten Kolleginnen und Kollegen umfassend unterstützt. Wir fördern Ihre kreative Mitgestaltung und unterstützen Sie bei Ihrer Promotion.

Die Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen richten sich nach Tarifvertrag (TV-L E 13). Die Stelle ist zunächst auf 4 Jahre befristet.

Bewerbung

Bitte bewerben Sie sich online mit aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe des Kennworts „Wirtschaftsinformatik Prof. Kühl” über unser Online-Bewerbungsportal der Universität Bayreuth.

Für Rückfragen können Sie sich gerne wenden an: Frau Lara Gerlach Tel.: +49 921 55 7772 Mail: Apply Now