Prognosemodelle
Optimierung technischer Systeme
Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master, Diplom) in einem der folgenden Bereiche:
Erfahrung im Umgang mit Simulationstools (z. B. MATLAB/Simulink, Modelica, Python) und Machine Learning/KI (z. B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) wünschenswert
Kenntnisse Datenanalyse (Python, MATLAB, R) wünschenswert
Erfahrung mit Testplanung und Versuchsauswertung
Interesse an interdisziplinärer Forschung
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
An der Hochschule schreiben wir Arbeitsatmosphäre groß: Offene Kommunikation und gegenseitiger Respekt prägen unsere Kultur. Wir schätzen Sie, Ihre Meinung und Ihre Kompetenz. Die Technische Hochschule Augsburg fördert aktiv die Gleichstellung aller Mitarbeitenden. Wir begrüßen deshalb Bewerbungen von allen Interessierten, unabhängig von kultureller und sozialer Herkunft, Geschlecht, Alter, Religion, Weltanschauung, Behinderung oder sexueller Identität.
Weitere Rahmenbedingungen:
Schwerbehinderte Bewerber (w/m/d) werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.
BATO1_DE
Estimate based on 7 job ads with stated pay from the last 6 months on baito. This is not an offer from this employer.

Research Associate (m/f/d)
Technische Universität Hamburg (TUHH) · Hamburg

Scientific computing & AI Engineer (m/f/d)
Lead Discovery Center GmbH · Dortmund

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in für die Anwendung industrieller KI zur Produktionsoptimierung
Fraunhofer-Gesellschaft e.V. · Berlin

Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w)
Berlin University Alliance · Berlin