Entwicklung moderner Softwarelösungen in Python und JavaScript, Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung der unternehmensweiten Datenarchitektur (u. a. ETL‑Prozesse, Databricks, SQL) sowie der Systemarchitektur (z. B. Webhooks, HTTP‑basierte Integrationen)., Planung, Umsetzung und Automatisierung von Build-, Test- und Deployment-Prozessen (CI/CD) unter Einsatz von YAML‑Workflows, GitHub und AWS., Sicherstellung hoher Daten- und Softwarequalität inklusive Umsetzung von Standards in den Bereichen Datenqualität, Governance, Security und Compliance., Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten und Fachbereichen., Monitoring, Fehleranalyse und Performance‑Optimierung, Durchführung des Requirements Engineerings von der Anforderungsaufnahme bis zur technischen Spezifikation., Regelmäßige Übernahme von Second- und Third-Level‑Support