Data Analyst*in (w/m/d)

Data Analyst*in (w/m/d)

Wir suchen für die Distribution, Marketing and Technology am Standort Bonn oder Berlin zum 1. Oktober 2026 bzw. nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Analystin (w/m/d) in freier Mitarbeit befristet für zwei Jahre.

Rolle

• in unserem DigiDesk trägst du Sorge dafür, dass die internen Stakeholder die richtigen Nutzungsdaten und Insights für ihre Fragestellungen erhalten
• gemeinsam mit unseren Data Engineers entwickelst du Reportings und Dashboards weiter und stellst sicher, dass sie die Fragestellungen der internen Zielgruppe beantworten und den redaktionellen Alltag unterstützen
• Du bereitest die Ergebnisse deiner Analysen zielgruppengerecht, verständlich und mitreißend auf - denn nur, wenn die Ergebnisse ankommen, wird damit auch gearbeitet
• Du hast im Blick, dass es dafür gute Visualisierungen und prägnante Texte braucht und keine Tabellen-Wüsten
• Du begleitest unsere Arbeit auch kommunikativ, damit sich deine Begeisterung für systematisierte Daten auch auf andere Kolleg*innen überträgt
• vertrete das DigiDesk in hausweiten Prozessen und Projekten, beispielsweise bei der Verbesserung unserer KPIs oder Formatentwicklung im journalistischen Kontext

Profil

• abgeschlossenes Hochschulstudium (Master) in einem relevanten Fachgebiet, beispielsweise Wirtschaftsinformatik, Medieninformatik oder einem vergleichbaren Studiengang, wichtiger als der genaue Studiengang ist uns die nachweisbare Kombination aus analytischem Denken und Kommunikationsstärke
• langjährige Berufserfahrung (mind. 4 Jahre) an der Schnittstelle von Datenanalyse, Reporting und Stakeholder-Kommunikation, idealerweise im Umfeld digitaler Medienangebote
• ausgeprägte analytische Fähigkeiten gepaart mit einer guten Portion Neugier und Kreativität, um neue Fragestellungen anzugehen.
• Du hast Spaß daran, verschiedene Fragestellungen in Hypothesen und Analyseansätze zu übersetzen und die Ergebnisse verschiedenen Zielgruppen zu vermitteln.
• Du verstehst, wie relationale Datenbanken und -strukturen funktionieren und hast Spaß an Datenmodellierung
• Du beherrschst Power BI (oder ein vergleichbares BI-Tool) und SQL. Excel ist für dich ein Präzisionswerkzeug – Pivot-Tabellen, komplexe Formeln und Datenaufbereitung gehören zu deinem Alltag. Gute Kenntnisse eines Webanalysetools (wie bspw. Google Analytics oder Piano Analytics) sind von Vorteil