KI‑Ingenieur*in / Expert*in für KI‑Systeme und KI‑Infrastruktur (SALAMI.Team)

Standort

Kamp-Lintfort

Remote

Hybrid

Anstellungsart

Teilzeit

Erfahrung

Mid-Level

Heute

Seit rund 15 Jahren stehen wir an der Hochschule Rhein-Waal am Niederrhein für eine innovative, interdisziplinäre und internationale Ausbildung junger Menschen aus der ganzen Welt. Wir bieten insgesamt 37 Bachelor- und Masterstudiengänge an den vier interdisziplinären Fakultäten – Technologie und Bionik, Life Sciences, Gesellschaft und Ökonomie sowie Kommunikation und Umwelt. Mehr als 90 Partnerhochschulen in 38 Ländern stehen für die internationale Kooperationsstärke der Hochschule Rhein-Waal. So ist die Hochschule in der EUREGIOn verwurzelt und mit der Welt vernetzt.

Das Verbundprojekt SALAMI.Team (Scalable Language Model Infrastructure) unter der Leitung der Hochschule Rhein-Waal dient dem Aufbau und der Exploration einer NRW-geförderten skalenübergreifenden KI‑Forschungsinfrastruktur, die als Basis für ein regionales Innovationssystem für Künstliche Intelligenz im Mittelstand fungiert. Das technologische Spektrum reicht dabei von leistungsstarken GPU-Servern (NVIDIA DGX B300) und Workstations (RTX Pro 6000) bis hin zu kompakten Embedded-Systemen. In konkreten Umsetzungsprojekten entwickeln die Kooperationspartner gemeinsam KI‑Anwendungen in den Bereichen Agrarrobotik, Precision Agriculture, E‑Government, Psychologie und Computer-Vision-basierte Schadensanalyse. Dabei werden bevorzugt Open-Weight-KI‑Modelle anwendungsspezifisch optimiert und skaliert. Das Ziel ist ein minimaler Verbrauch von Speicherplatz, Rechenleistung und Energie, um den lokalen Betrieb von Modellen erheblich zu vereinfachen.

Verstärken Sie unsere Hochschule zum nächstmöglichen Zeitpunkt in der Fakultät Kommunikation und Umwelt am Campus Kamp-Lintfort als

KI‑Ingenieurin / Expertin für KI‑Systeme und KI‑Infrastruktur (SALAMI.Team)

Kennziffer 05/F4/26 | EG 13 TV‑L | befristet bis zum 31.05.2029 aufgrund einer Projektbefristung | Teilzeit mit einer durchschnittlichen regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit von 31,86 Stunden

Konzeption, Implementierung und produktive Bereitstellung neuartiger KI‑Verarbeitungsketten (Foundation-Modelle, LLMs, Computer-Vision-Modelle) für unterschiedliche Anwendungsfälle und Hardwareskalen der KI‑Forschungsinfrastruktur; für die einzusetzenden Verfahren existieren teilweise keine marktüblichen Standardlösungen, sodass bislang nicht verfügbare Lösungswege eigenständig erarbeitet werden