Studentische Hilfskraft (m/w/d) - KI und Simulation für die industrielle Anwendung

Studentische Hilfskraft (m/w/d) - KI und Simulation für die industrielle Anwendung

Die Fraunhofer-Gesellschaft ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 74 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 30 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen.

Ausschreibung für die Fachrichtungen wie z. B.: Luft- und Raumfahrttechnik, Maschinenbau, Mechatronik, Physik, Softwareengineering oder vergleichbare.

Möchten Sie Ihre Ideen, Ihre Kreativität und Ihr Fachwissen nutzen, um Algorithmen des Maschinellen Lernens für anspruchsvolle industrielle Anwendungen zu entwickeln? Das Fraunhofer IPA unterstützt Unternehmen bei der Entwicklung und Anwendung moderner KI-Lösungen für Produktentwicklung und Produktion. Der Fokus des Forschungsteams in Schweinfurt liegt auf der Kombination von KI-Methoden mit numerischen Simulationsverfahren (z. B. FEM, CFD). Entwicklungsprozesse sollen so beschleunigt, Entwurfsvarianten effizienter prüfbar gemacht, und der Simulationsaufwand reduziert werden. KI-gestützte Simulationen ermöglichen so die Auslegung robuster, ressourcenschonender und energieeffizienter Prozesse.

Standort der Stelle: Alte Bahnhofstraße 2, 97422 Schweinfurt

Hier sorgen Sie für Veränderung

• Aufbau von Simulationsmodellen (z. B. FEM oder CFD)
• Auswahl, Entwicklung und Training von KI-Modellen (z. B. datenbasierte Ersatzmodelle) anhand von Simulationsergebnissen – einschließlich konventioneller Blackbox-Modelle, Operator-Learning-Ansätzen sowie Physics-Informed-Methoden (Greybox)
• Ableitung relevanter Evaluationsmetriken
• Evaluation und Gegenüberstellung verschiedener Methoden (klassisch numerisch, KI-Blackbox, KI-Greybox)

Hiermit bringen Sie sich ein

• Gültige Immatrikulation an einer deutschen Universität oder Hochschule im Bereich Maschinenbau, Mechatronik, Computational Engineering, Physik oder vergleichbar