Werkstudentin / Werkstudent (m/w/d) für Geodatenanalyse und GIS

Willkommen beim GKV-Spitzenverband!
Wir vertreten die Interessen aller gesetzlichen Kranken- und sozialen Pflegekassen in Deutschland und agieren damit für rund 90 Prozent der Bevölkerung. Unser Ziel ist, dass die gesetzlich Versicherten auch künftig hochwertig und wirtschaftlich versorgt werden. Als Solidargemeinschaft ist die gesetzliche Kranken- und Pflegeversicherung stark aufgestellt. Wollen Sie bei uns daran mitarbeiten, die gesundheitliche und pflegerische Versorgung der Versicherten zu verbessern und bezahlbar zu halten? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Sind Sie bereit für Neues und wollen im deutschen Gesundheitswesen mitwirken? Dann unterstützen Sie bei uns die Abteilung Digitalisierung und IT. Wir suchen ab sofort eine/einen

Werkstudentin/Werkstudenten (m/w/d)
für Geodatenanalyse und GIS

• Sie unterstützen den GKV-Spitzenverband bei der Einführung eines bereichsübergreifenden Geoinformationssystems (GIS) und begleiten die Fachabteilungen bei der Erhebung, Analyse und Dokumentation von Anforderungen.

• Sie recherchieren und bewerten technische Lösungsansätze und wirken bei der Erstellung von Konzepten, Dokumentationen sowie Entscheidungsvorlagen mit.

• Sie bereiten Geodaten, statistische Kennzahlen und weitere Fachdaten für Analysen und Visualisierungen auf.

• Sie unterstützen bei der Durchführung räumlicher Analysen und wirken bei der Entwicklung, Erprobung und Pilotierung von Anwendungsfällen für den Einsatz von GIS im Bereich der gesetzlichen Krankenversicherung mit.

• Sie sind an einer Hochschule immatrikuliert und können ein fortgeschrittenes Bachelor- oder Masterstudium, vorzugsweise der Geoinformatik, Geografie, Geoinformationstechnik, Raumplanung oder in einem verwandten Studiengang vorweisen.

• Sie konnten bereits erste Erfahrungen in der Analyse, Aufbereitung, Visualisierung und Interpretation von Daten sammeln.

• Sie verfügen über erste praktische Erfahrungen im Umgang mit Geoinformationssystemen (zum Beispiel QGIS, ArcGIS oder vergleichbare Anwendungen) und Grundkenntnisse im Umgang mit Datenbanken, SQL, Python oder vergleichbaren Werkzeugen zur Datenverarbeitung.