wiss. Mitarbeiter/in (m/w/d) am Lehrstuhl für Wirtschafts- und Sozialgeschichte, 75%, befristet

0,75 Wiss. Mitarb. (w/m/d) "Vierteljahrshefte digital in Wort und Zahl - digitale Erschließung und Aufbereitung der Vierteljahrshefte zur Konjunkturforschung (1926-1944)" (Univ. Regensburg)

Arbeitgeber: Universität Regensburg Arbeitstelle: Lehrstuhl für Wirtschafts- und Sozialgeschichte PLZ: 93051 Ort: Regensburg Land: Deutschland Vom - Bis: 01.02.2027 - 31.01.2029 Bewerbungsschluss: 26.10.2026

Von: Mark Spoerer, Institut für Geschichte, Lehrstuhl für Wirtschafts- und Sozialgeschichte, Universität Regensburg

An der Universität Regensburg ist die Stelle eines wissenschaftlichen Mitarbeiters (w/m/d) TV-L E13, 75% vom 01.02.2027 bis 31.01.2029 zu besetzen.

Vierteljahrshefte digital in Wort und Zahl - digitale Erschließung und Aufbereitung der Vierteljahrshefte zur Konjunkturforschung (1926-1944)

Die Stelle ist im Rahmen des von der DFG geförderten Projekts Vierteljahrshefte digital in Wort und Zahl - digitale Erschließung und Aufbereitung der Vierteljahrshefte zur Konjunkturforschung (1926-1944) im Rahmen des Aufbaus der DIW-Datenbank für historische Wirtschaftsdaten (DIW-DHW) angesiedelt. Ziel des Projekts ist die Überführung der vielen vom Institut für Konjunkturforschung (IfK, Vorgänger des DIW) zwischen 1926 und 1944 in den „Vierteljahrshefte zur Konjunkturforschung“ veröffentlichten Artikel und Statistiken in ein nutzerfreundliches Online-Repositorium. In einem erfolgreichen Vorgängerprojekt ist das für die IfK-Wochenberichte 1928 bis 1968 teilweise bereits geleistet worden. Im Rahmen des Projektes kann eine thematisch einschlägige Promotion begonnen oder fortgesetzt werden.

Ihre Aufgaben

• Entwicklung von Use Cases, z.B. zur Historischen Wahlforschung, zur Lohnentwicklung (Gender wage gap, Skill premia), zur Autarkie und zu anderen wichtigen Themen der Vierteljahrshefte bzw. heute aktuelle Themen.
• Analyse der neu aufbereiteten Artikel mit Topic Modelling und KI-gestützten Methoden, insbesondere auch LLM-Modellen und/oder Analyse der neu aufbereiteten Daten mit quantitativen Methoden.
• Zusammenarbeit mit Informatikern der Universität Würzburg an der Nutzerfreundlichkeit der Plattform.