Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)

Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)

Die Universität Koblenz steht für gelebte Interdisziplinarität, Innovationskraft und eine dynamische Zukunftsgestaltung. Sie trägt entscheidend zur Entwicklung einer starken Wissenschafts- und Wirtschaftsregion bei und ist zugleich international sichtbar und vernetzt. Ihre Forschenden widmen sich zentralen, gesellschaftlich relevanten Fragestellungen aus den vier Profilbereichen Bildung, Informatik, Kultur und Vermittlung sowie Material und Umwelt. Rund 9.800 Studierende nutzen ein hochwertiges, flexibel gestaltbares Studienangebot. Ihren Mitarbeitenden bietet die Universität attraktive Rahmenbedingungen. Werden Sie Teil unseres Teams und gestalten Sie die weitere Entwicklung mit!

Die Beschäftigung erfolgt im Umfang von 100% einer Vollzeitbeschäftigung (derzeit 39,0 Stunden/Woche) und ist für die Dauer von drei Jahren befristet. Die befristete Einstellung erfolgt auf der Grundlage der Regelungen des Gesetzes über befristete Arbeitsverträge in der Wissenschaft (WissZeitVG). Die wissenschaftliche Weiterqualifizierung (Promotion) ist Teil der Dienstaufgabe und wird nachdrücklich unterstützt. Die Lehrverpflichtung beträgt 4 SWS und richtet sich nach den Bestimmungen der HLehrVO. Die Stelle ist grundsätzlich teilbar. Die Arbeitsgruppe „Computer Vision“ an der Universität Koblenz erforscht Methoden und Prinzipien zur Analyse von Bilddaten. Kern unserer Arbeit ist die Entwicklung moderner KI-Verfahren: von tiefen neuronalen Netzen über generative Modelle bis hin zu Foundation Models. An der Schnittstelle von KI, Supercomputing und Gehirn ist die Arbeitsgruppe eng mit dem Forschungszentrum Jülich und dem Netzwerk „Helmholtz AI“ vernetzt und erschließt mit internationalen Partnern anspruchsvolle Bilddaten – bis hin zum Einsatz von Hochleistungsrechnern und dem Aufbau nachhaltiger Dateninfrastrukturen.

Ihr Aufgabenbereich

Sie entwickeln Verfahren, die Struktur und Bedeutung aus faszinierenden Bilddaten in Wissenschaft, Medizin, Robotik und Industrie gewinnen. Als Teil der neuen Forschungsgruppe arbeiten Sie in einem unserer Themengebiete und entwickeln daraus Ihren eigenen Schwerpunkt: