Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (w/m/d) Künstliche Intelligenz / Machine Learning – Projekt iTAS-PLMS

Sie möchten Teil eines engagierten und dynamischen Teams sein, das die Zukunft der Hochschulwelt aktiv mitgestaltet? Dann sind Sie an der Technischen Hochschule Ulm genau richtig!

Seit 1960 steht die Technische Hochschule Ulm (THU) für Innovation, Praxisnähe und interdisziplinäre Zusammenarbeit. Gemeinsam mit unseren Mitarbeitenden verfolgen wir die Vision „Wir denken Lösungen neu“ und setzen in allen Bereichen – ob in Verwaltung, Wissenschaft oder Forschung – auf kreative Ideen und zukunftsweisende Ansätze. Bringen Sie Ihr Know-How ein und setzen Sie mit uns neue Impulse für die Zukunft.

Im Institut für Medizintechnik und Mechatronik der THU ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt die Teilzeitstelle (80%) mit der Möglichkeit zur Promotion zu besetzen:

Wissenschaftlicher Mitarbeiterin (w/m/d) Künstliche Intelligenz / Machine Learning – Projekt iTAS-PLMS

iTAS-PLMS (interactive Therapy Assistance System for patients with Periodic Limb Movement during Sleep) ist ein vom Bundesministerium für Bildung und Forschung gefördertes Projekt. Das Ziel dieses Projekts ist die Erforschung eines Sensorsystems, das die Therapie und Diagnostik des Restleg Legs Syndroms in häuslicher Umgebung verbessern soll.

Ihre Aufgaben an der THU

• Entwicklung von technischen Prototypen (Hard- und Software), um Messungen mit Probanden durchführen zu können
• Unterstützung bei der Durchführung von Messungen im Rahmen von Messkampagnen in klinischer sowie häuslicher Umgebung
• Erforschung von robusten Machine Learning Algorithmen zur Auswertung der erhobenen Daten
• Erstellung wissenschaftlicher Publikationen, Berichte und Präsentationen, Teilnahme an Fachveranstaltungen und Konferenzen

Das bringen Sie mit

• Einen wissenschaftlichen Hochschulabschluss (Master / Uni-Diplom) mit sehr gutem Abschluss in einem Studiengang im Bereich Mechatronik, Medizintechnik, Informatik, Elektrotechnik, Computational Science & Engineering o.ä.
• Sehr gute Programmierkenntnisse, idealerweise in Python