Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in – Innovative Lehre im Bereich Produktionsoptimierung

Kurzinfo

• Arbeitgeber: Leuphana Universität Lüneburg Stiftungsuniversität
• Ort: 21335 Lüneburg
• Vertragsdauer: befristet, 36 Monate

2Die Leuphana Universität Lüneburg steht als humanistische, nachhaltige und handlungsorientierte Universität für Innovation in Bildung und Wissenschaft. Methodische Vielfalt, interdisziplinäre Zusammenarbeit, transdisziplinäre Kooperationen mit der Praxis und eine insgesamt dynamische Entwicklung prägen ihr Forschungsprofil in den Kernthemen Bildung, Kultur, Management/Technologie, Nachhaltigkeit und Staat. Ihr internationales Studienmodell mit dem Leuphana College, der Leuphana Graduate School und der Leuphana Professional School ist deutschlandweit einmalig und vielfach ausgezeichnet.

Für Fakultät Management & Technology im Institut für Produktionstechnik und -systeme sucht die Universität -vorbehaltlich der Mittelbewilligung - zum 01. Dezember 2026 oder später eine verantwortungsvolle, motivierte und engagierte Persönlichkeit als

Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in – Innovative Lehre im Bereich Produktionsoptimierung (Kennwort: QPROLern 1)

(EG 13 TV-L, 50% ggf. mit der Möglichkeit der Aufstockung auf 100%, befristet für die Dauer von 3 Jahren, mit der Möglichkeit zur Promotion)

Die Arbeitsschwerpunkte des IPTS liegen im Bereich neuer Produktionstechnologien und -systeme. Dazu gehören nicht nur neue Technologien für Produktinnovationen, sondern auch die Entwicklung von Prozessen, Systemen, Komponenten, Ausrüstungen und Dienstleistungen. Forschungsziele sind unter anderem die Optimierung der wertschöpfenden Prozessschritte und Minderung indirekter Arbeitsschritte. 

Im Rahmen eines neu eingeworbenen Forschungsprojekts liegt der Fokus auf zukunftsweisende Ansätze an der Schnittstelle von Quantentechnologien und Produktionsoptimierung. Zentrales Ziel des Projekts ist der Aufbau eines neuen, innovativen Lehrformats, das Studierenden praxisnah vermittelt, wie Quantencomputing zur Lösung komplexer Optimierungsprobleme in der Produktion eingesetzt werden kann. Dabei werden reale Anwendungsszenarien – etwa die optimale Zuteilung von Aufträgen auf Maschinen, effizientes Lagermanagement oder die datengestützte Standortwahl für Produktionsstätten – als Lehr- und Projektbeispiele in die Veranstaltung integriert.

Das Lehrformat wird als forschungsnahes, projektbasiertes Modul konzipiert, in dem Studierende in interdisziplinären Teams eigenständig an aktuellen Fragestellungen aus dem Bereich Produktionsoptimierung arbeiten. Durch die Verbindung von theoretischen Grundlagen des Quantencomputings mit anwendungsorientierten Fallstudien entsteht ein Lernangebot, das sowohl methodische Kompetenz als auch Problemlösungsfähigkeit fördert. Die Entwicklung und Erprobung dieses Formats ist ein zentraler Bestandteil der Stelle.

Vorkenntnisse im Bereich Quantentechnologien sind keine Voraussetzung – Sie erhalten ausreichend Zeit und Unterstützung, um sich in das Themenfeld einzuarbeiten.

Ihre Aufgaben:

• Mitwirkung am Aufbau des Lehr- und Forschungsbereichs „Quantencomputing im Produktionsmanagement“
• Mitarbeit im Bereich Produktionsmanagement
• Unterstützung bei der Ausarbeitung von Projektanträgen und darüber hinaus wissenschaftliche Dienstleistungen in Wissenschaft, Forschung und Lehre
• Organisation und Beratung in Lehrforschungsprojekten
• Betreuung von Abschlussarbeiten
• Erstellung hochwertiger Publikationen und Teilnahme an (internationalen) Konferenzen
• Abstimmung mit Konsortialpartnern
• Eigenverantwortliche Weiterentwicklung von Lehrveranstaltungen in Bachelor- und Master-Studiengängen
• Wissenschaftliche Weiterqualifikation im Rahmen einer Promotion in den Ingenieurwissenschaften, im Bereich Produktionsmanagement

Ihr Profil:

• Sehr gut abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Diplom) im Bereich Ingenieurwissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik oder einem verwandten Fach mit Bezug zum Produktionsmanagement
• Hohe Team- und Kooperationsfähigkeit sowie Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Projektteams
• Interesse an und idealerweise erste Erfahrungen in der universitären Lehre (z. B. Tutorien, Übungen oder Lehrforschungsprojekte)
• Interesse an der Mitwirkung bei der Erstellung von Forschungsanträgen
• Grundkenntnisse oder ausgeprägtes Interesse an datengestützten Methoden (z. B. KI, maschinelles Lernen) und deren Anwendung im Produktionsumfeld
• Idealerweise erste Erfahrungen mit Praxisbezug, z. B. durch Praktika, Werkstudierendentätigkeiten oder praxisorientierte Abschlussarbeiten
• Sehr gute deutsche und englische Sprachkenntnisse sowie die Fähigkeit, komplexe technische Themen adressatengerecht zu vermitteln; hohe Teamfähigkeit, Eigeninitiative und die Bereitschaft zur Promotion

Unser Angebot:

• ein inspirierendes Arbeitsumfeld als Teil der universitären Gemeinschaft aus Forschenden, Lehrenden, Studierenden und Mitarbeitenden in Technik und Verwaltung,
• enge Zusammenarbeit und Kontakt mit interessanten Industrieunternehmen,
• Austausch und Vernetzung mit nationalen und internationalen Partnern,
• einen Arbeitsplatz an einem der schönsten Universitätsstandorte Deutschlands in einer echten Campus Universität mit einem international beachteten Zentralgebäude von Daniel Libeskind und dem direkt angrenzenden Naturschutzgebiet Wilschenbruch,
• ein umfangreiches internes und externes Weiterbildungsangebot,
• ein von der Universität gefördertes vielfältiges Sportangebot, das zur Gesundheitsförderung von Beschäftigten eine Stunde pro Woche während der Arbeitszeit wahrgenommen werden kann,
• ein von der Universität gefördertes gastronomisches Mittagsangebot in der Mensa,
• ein von der Universität gefördertes Deutschlandticket als Job-Ticket.

Ihre Bewerbung: 

Für inhaltliche Rückfragen zur Stelle kontaktieren Sie gerne Prof. Florian Stamer ([Apply Now](https://mailto:[E-Mail ausgeblendet]), Tel. 04131.677-1868).

Die Leuphana Universität Lüneburg fördert die berufliche Gleichstellung der Geschlechter und die Heterogenität unter ihren Mitgliedern. Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt. 

Bitte legen Sie im Rahmen Ihrer Bewerbung kurz dar, welche Lehr- und Forschungsthemen Sie besonders interessieren und wie Sie sich Ihre wissenschaftliche Weiterentwicklung vorstellen. Übermitteln Sie bitte bis zum 31.12.26 alle erforderlichen Unterlagen (bitte ohne Foto) über unser Bewerbungsportal. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!