Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (w/m/d) mit Promotionsmöglichkeit Künstliche Intelligenz, Agentensysteme und digitale Transformation in Unternehmen

Die Private Hochschule für Wirtschaft und Technik Vechta/Diepholz (PHWT) ist eine moderne, familienfreundliche und innovative Hochschule mit praxisnaher Lehre, anwendungsorientierter Forschung und enger Vernetzung mit Unternehmen und regionaler Wirtschaft.

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt möchten wir unser junges, engagiertes Team am Standort Diepholz ergänzen durch eine:n Wissenschaftliche:n Mitarbeiter:in (w/m/d) mit Promotionsmöglichkeit.

Ihre Aufgaben

Sie arbeiten an innovativen Forschungs- und Transferprojekten an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz, Digitalisierung und Ingenieurwissenschaften. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung und Anwendung intelligenter KI- und Agentensysteme für reale Fragestellungen in Unternehmen und Industrie.

Zu Ihren Aufgaben gehören insbesondere:

Selbstständige Bearbeitung von Forschungs- und Entwicklungsprojekten gemeinsam mit Unternehmen und Forschungspartnern.
Entwicklung und Erprobung von KI-basierten Lösungen, insbesondere Agenten- und Assistenzsystemen, für Engineering-, Produktions- und Geschäftsprozesse.
Identifikation und wissenschaftliche Untersuchung neuer Einsatzmöglichkeiten von KI und digitalen Technologien in Unternehmen.
Mitarbeit beim Aufbau und der Weiterentwicklung eines neuen Forschungs- und Transferbereichs für Künstliche Intelligenz und digitale Technologien.
Entwicklung eigener Forschungsideen sowie Mitwirkung bei der Akquise öffentlich geförderter Forschungsprojekte.
Wissenschaftliche Publikation und Präsentation von Forschungsergebnissen.
Unterstützung von Lehrveranstaltungen und studentischen Projekten in den Bereichen Digitalisierung, KI und Ingenieurwissenschaften.

Ihr Profil

Sehr gut abgeschlossenes Hochschulstudium auf Masterniveau in einer technischen, ingenieurwissenschaftlichen oder informatiknahen Fachrichtung, z. B. Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Mechatronik, Informatik oder Data Science.
Interesse an Künstlicher Intelligenz, Machine Learning, Agentensystemen und digitaler Transformation.
Analytische und strukturierte Arbeitsweise sowie Freude daran, sich eigenständig in neue Technologien und Fragestellungen einzuarbeiten.
Idealerweise erste Kenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Generative KI, Large Language Models oder KI-Agenten, Datenanalyse und Datenmanagement, Softwareentwicklung, idealerweise Python, Produktions-, Entwicklungs- oder Geschäftsprozesse.
Freude an eigenverantwortlichem Arbeiten und am Austausch mit Industriepartnern.
Interesse an wissenschaftlichem Arbeiten und einer kooperativen Promotion.

Dabei müssen Sie nicht bereits alle genannten Technologien beherrschen. Entscheidend sind Ihre Begeisterung für neue Technologien, Ihre Lernbereitschaft und die Fähigkeit, wissenschaftliche Fragestellungen im Team mit praktischen Problemstellungen zu verbinden.

Wir bieten

Eine wissenschaftlich anspruchsvolle Tätigkeit mit Möglichkeit zur kooperativen Promotion.
Die Chance, einen neuen Forschungsbereich im Bereich KI und digitale Technologien aktiv mit aufzubauen und ein eigenes wissenschaftliches Profil zu entwickeln.
Spannende Forschungs- und Industrieprojekte mit hoher praktischer Relevanz.
Direkten Zugang zu realen industriellen Problemstellungen und Anwendungsszenarien.
Enge Zusammenarbeit mit Unternehmen aus Industrie und Mittelstand sowie einem etablierten Netzwerk aus Forschungs- und Transferpartnern.
Moderne Arbeitsbedingungen, flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten in Absprache.
Ein motiviertes, interdisziplinäres Team mit kurzen Entscheidungswegen.
Möglichkeiten zur Teilnahme an Fachkonferenzen und wissenschaftlichen Veranstaltungen.
Einen zunächst auf ein Jahr befristeten Arbeitsvertrag mit der klaren Perspektive auf eine langfristige Weiterbeschäftigung.

Wir freuen uns über Ihre aussagekräftige Bewerbung mit den üblichen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnisse, bitte als eine PDF-Datei) per E-Mail an .

Fachliche Auskünfte zur Stelle erteilt:

Prof. Dr.-Ing. Alexander Karl

E-Mail:

Telefon: +49 5441 992 102

Weitere Informationen über die PHWT finden Sie unter www.phwt.de.