Entwickler:in (m/w/d) im Projekt Daidalos

Kurzinfo

• Tätigkeitsfeld: Erziehung und Bildung
• Ort: Berlin
• Arbeitszeit: Vollzeit
• Anstellungsdauer: Befristet
• Bewerbungsfrist: 25.11.2026
• Laufbahn / Entgeltgruppe: Höherer Dienst | TV-L E 13
• Kennziffer: DR/176/26

ZE Computer- und Medienservice

Entwickler:in (m/w/d) im Projekt Daidalos mit vorauss. Vollzeit - E 13 TV-L HU (Drittmittelfinanzierung befristet für 36 Monate, Teilzeitbeschäftigung ggf. mgl.)

Die 1810 gegründete Humboldt-Universität zu Berlin ist eine der führenden deutschen Hochschulen. Als Volluniversität mit über 36.000 Studierenden verbindet sie Forschungsexzellenz mit innovativer Nachwuchsförderung. Ihre internationalen Netzwerke, interdisziplinären Forschungskooperationen sowie ihre progressiven Lehrkonzepte prägen den Wissenschaftsstandort Berlin. Die Humboldt-Universität verfügt über den Status einer Exzellenzuniversität.

Der Computer- und Medienservice (CMS) ist als Zentraleinrichtung für IT- und Medien-Dienstleistungen verantwortlich für die Unterstützung von Lehre, Studium, Forschung und Verwaltung der HU. In diesem Rahmen ist er an verschiedenen Drittmittelprojekten zu Forschungsinfrastruktur, Forschungsdatenmanagement und KI beteiligt.

Für unser Team ‚Projekte Forschung‘ suchen wir nach einer geeigneten Person zur Mitarbeit als Research Software Engineer im DFG-geförderten interdisziplinären Projekt Daidalos ( https://daidalos-projekt.de/ (https://daidalos-projekt.de/) ), das in eine zweite Förderphase startet. Als deutschlandweit einzigartiges Infrastrukturprojekt arbeitet Daidalos eng mit der Wissenschaftscommunity zusammen, um Tools des Natural Language Processing (NLP) in die Forschung an lateinischen und altgriechischen Texten zu integrieren. Besonderes Augenmerk liegt zusätzlich auf der Vermittlung von NLP-bezogenen Digital Literacies.

Ihre Aufgaben:

• Sie verantworten den Bereich Adaptive Infrastruktur der Daidalos-Plattform mit Schwerpunkt Frontend.
• Sie entwickeln GUI-Komponenten für die Einbindung von Large Language Models und anderen NLP-Modellen aus bestehenden Backend-Schnittstellen.
• Sie konzipieren und implementieren das UX-Design und Usability-Tests.
• Sie verantworten die methodisch reflektierte Integration sowie Darstellung von NLP-Evaluationsergebnissen und publizieren dazu wissenschaftlich.
• Sie entwickeln ein nachhaltiges Betriebsmodell für die technische Infrastruktur des Projekts.
• Sie unterstützen das Projekt bei der Integration von Jupyter-basierten Ressourcen und stellen eine Jupyter-Umgebung für die Nutzung durch die Community bereit.
• Sie erstellen zielgruppenspezifische Dokumentationen, Unit-Tests für alle Frontend-Komponenten und entsprechende Automatisierungen für CI/CD-Pipelines.
• Sie erheben und werten datenschutzkonforme Nutzungsstatistiken aus.
• Gemeinsam mit den anderen Projektmitgliedern konzipieren und veranstalten Sie Summer Schools, Webinarreihen und Workshops.

Das bringen Sie mit:

• abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Diplom) in Informatik, Computerlinguistik, Digital Humanities oder vergleichbare Kenntnisse und Erfahrungen
• sehr gute Programmierkenntnisse in Typescript (React), Tailwind (CSS) und Python
• fundierte Kenntnisse des Jupyter-Ökosystems
• sehr gute Kenntnisse in NLP, LLM und Datenvisualisierung
• Kenntnisse in UX-Design, Usability-Testing und Web-Barrierefreiheit
• Kenntnisse Datenschutz (DSGVO), IT-Sicherheit, Lizenzierung und ethische KI-Standards
• Erfahrungen im Umgang mit noSQL-Datenbanken (MongoDB)
• Erfahrung mit Git-Technologien, Containerisierung (Docker) und Agiler Methodik
• Erfahrungen in der wissenschaftlichen Konzeption, Dokumentation und Durchführung von Schulungsformaten (Workshops, Summer Schools) von Vorteil
• sehr gute deutsche Sprachkenntnisse in Wort und Schrift (mind. auf C1-Niveau)
• sehr gute englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift (mind. auf C1-Niveau)
• Kenntnisse in Latein und/oder Alt-Griechisch wünschenswert
• Teamfähigkeit, ausgeprägte kommunikative Fähigkeiten, Zuverlässigkeit
• Bereitschaft zu Dienstreisen

Unser Angebot:

• ein modernes Arbeitsumfeld
• eine tarifliche Eingruppierung (TV-L)
• abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Aufgaben
• eine strukturierte Einarbeitung
• flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit)
• sehr gute Weiterbildungsmöglichkeiten

Als familiengerechte Hochschule fördern wir die Vereinbarkeit von Beruf und Familie.

Ihr Arbeitsort wird Berlin-Mitte sein. Home-Office ist anteilig möglich und wird praktiziert.

Ihr Weg zur HU:

Ihre vollständige Bewerbung richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer DR/176/26 an die Humboldt-Universität zu Berlin, ZE Computer- und Medienservice, Direktor, Unter den Linden 6, 10099 Berlin oder bevorzugt per E-Mail in einer PDF-Datei an Jetzt bewerben (mailto:Jetzt bewerben) .

Erforderliche Bewerbungsunterlagen:

• Motivationsschreiben
• tabellarischer Lebenslauf
• Nachweis der erforderlichen Qualifikationen (Zeugnisse, Urkunden, Weiterbildungsnachweise)
• Arbeitszeugnisse oder Beurteilungen

Für Rückfragen steht Ihnen Dr. Maik Bierwirth ( Jetzt bewerben (mailto:Jetzt bewerben) ) gern zur Verfügung.

Die Besetzung der Stelle ist zum 01. Januar 2027 vorgesehen.

Zur Sicherung der Gleichstellung sind Bewerbungen qualifizierter Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungen von Menschen mit Migrationsgeschichte sind ausdrücklich erwünscht. Da wir Ihre Unterlagen nicht zurücksenden, bitten wir Sie, Ihrer Bewerbung nur Kopien beizulegen.

Die Humboldt-Universität zu Berlin ist tarifgebunden und wendet den TV-L HU an. Informationen zur Eingruppierung und zum Jahresentgeltrahmen finden Sie hier: https://hu.berlin/ETRL (https://hu.berlin/ETRL) .

Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten im Rahmen des Ausschreibungs- und Auswahlverfahrens finden Sie auf der Homepage der Humboldt-Universität zu Berlin: https://hu.berlin/DSGVO (https://hu.berlin/DSGVO) .