Anforderungen auf einen Blick

Immatrikulation (Erforderlich)
Deutsch C1 (Erforderlich)
Power BI (Wünschenswert)
SQL (Wünschenswert)
Microsoft Power Platform (Wünschenswert)
Databricks (Wünschenswert)
Python (Wünschenswert)
Process Mining (Wünschenswert)

ErforderlichWünschenswert

Heute

Werkstudent Data Analytics & Business Intelligence (m/w/d)

Quickborn, Schleswig-Holstein, Deutschland

Hybrid, Befristet Teilzeit Schleswig-Holstein Netz GmbH

Stellenbeschreibung

Als Werkstudent Data Analytics & Business Intelligence (m/w/d) unterstützt du unser Team dabei, Daten nutzbar zu machen, Prozesse zu automatisieren und wichtige Kennzahlen transparent aufzubereiten. Dabei sammelst du wertvolle Praxiserfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence und Prozessoptimierung und arbeitest eng mit Fachbereichen, Führungskräften und IT-Teams zusammen.

Deine Aufgaben

Du unterstützt bei der Analyse, Aufbereitung und Strukturierung von Daten aus unterschiedlichen Quellen (SQL).
Du wirkst bei der Erstellung und Weiterentwicklung von Power-BI-Dashboards und Reports mit und hilfst dabei, relevante Kennzahlen verständlich darzustellen.
Du unterstützt den Aufbau und die Pflege von Datenmodellen sowie die Datenaufbereitung in Databricks.
Du analysierst bestehende Prozesse und identifizierst Potenziale für digitale Lösungen und Automatisierungen.
Du arbeitest bei der Entwicklung einfacher Anwendungen und Workflows mit Power Apps und Power Automate mit.
Du unterstützt bei der Erstellung von Auswertungen für Performance- und Steuerungsgespräche.
Du hilfst dabei, Datenqualität und Transparenz zu verbessern und trägst dazu bei, eine datengetriebene Arbeitsweise im Unternehmen zu stärken.
Du unterstützt bei Projekten im Bereich Process Mining, Analytics und Reporting, beispielsweise mit Celonis oder vergleichbaren Lösungen.
Du recherchierst neue Technologien, Methoden und Best Practices im Umfeld von Data Analytics, Automatisierung und Business Intelligence.

Dein Profil

Du bist immatrikuliert und studierst Wirtschaftsinformatik, Data Analytics, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, BWL mit Analytics-Schwerpunkt oder einen vergleichbaren Studiengang.
Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau), um komplexe Sachverhalte verständlich aufzubereiten und sicher mit unterschiedlichen Ansprechpartnern zusammenzuarbeiten.