Wiss. Mitarbeiter*in (Praedoc) (w/m/d) (DM-932)

Wiss. Mitarbeiter*in (Praedoc) (w/m/d) (DM-932)

Bereich: Fachbereich Biologie, Chemie, Pharmazie Vertragsdauer: befristet bis zum 30.06.2027 Besoldungs- / Entgeltgruppe: E 13 TV-L FU Arbeitszeit: 67 % Anf.-Kennung: 932 Bewerbungsende: 09.11.2026

Das sind wir

Die Arbeitsgruppe Keller entwickelt theoretische und datengetriebene Methoden zur Beschreibung komplexer molekularer Dynamik über einen weiten Bereich von Zeit- und Längenskalen. Forschungsschwerpunkte sind unter anderem seltene Ereignisse und molekulare Kinetik in Systemen mit mehreren metastabilen Zuständen und komplexen Hierarchien von Zeitskalen.

Im Rahmen des SFB 1349 „Fluorine-Specific Interactions: Fundamentals and Applications“ untersuchen wir die Wechselwirkungen fluorierter Moleküle mit organischen Materialien. Per- und polyfluorierte Alkylsubstanzen (PFAS) werden in einer Vielzahl technischer Anwendungen eingesetzt, sind jedoch nicht biologisch abbaubar. Sie werden daher häufig als „Ewigkeitschemikalien“ („forever chemicals“) bezeichnet und stellen eine erhebliche Gefahr für Umwelt und Gesundheit dar. Aufgrund ihres hydrophoben Charakters lagern sie sich leicht an aromatische Moleküle und Oberflächen an. Das Verständnis dieser Wechselwirkungen ist sowohl für die Aufklärung der Mechanismen relevant, über die PFAS biologische Systeme beeinträchtigen, als auch für die Entwicklung von Reinigungsverfahren, mit denen PFAS selektiv aus der Umwelt entfernt werden können.

Das ausgeschriebene Projekt untersucht das Bindungsgleichgewicht und die Bindungsraten von PFAS-Molekülen an aromatische Systeme mithilfe von Molekulardynamik-Simulationen und einem grid-basierten Ansatz zur Beschreibung molekularer Assoziation, der in der Arbeitsgruppe von Prof. Dr. Bettina Keller entwickelt wird. Die Moleküle werden sowohl mit empirischen Kraftfeldern als auch auf dem Niveau der Tight-Binding-DFT modelliert.

Das erwartet Sie bei uns

• Aktives und interdisziplinäres Forschungsumfeld
• Modellierung von PFAS-Molekülen mit empirischen Kraftfeldern und Tight-Binding-DFT
• Konstruktion kinetischer Modelle des Bindungsprozesses mithilfe molekularer Simulationen und des grid-basierten Ansatzes