Wissenschaftliche Mitarbeiterin oder wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) für das Gebiet Smart Operations & Smart Data – Simulation, KI und Supply Chain Networks

Engagiert. International. Lösungsorientiert.

Eine kollegiale Atmosphäre am Campus zeichnet unsere Business School aus. Die HNU kooperiert intensiv mit zahlreichen Unternehmen, legt Wert auf internationalen Austausch sowie auf die Förderung kultureller und sozialer Kompetenzen. Der Campus mit modernster Ausstattung besticht durch seine familiäre Atmosphäre. In der dynamischen Wirtschafts- und Innovationsregion der Doppelstadt Ulm/Neu-Ulm profitieren Sie außerdem von einer ausgezeichneten Lebensqualität.

Werden Sie Teil unseres Teams in Lehre, Forschung und Verwaltung. Drei Fakultäten und unser Zentrum für Weiterbildung stehen für Innovation, nachhaltiges Entrepreneurship, digitale Transformation und hervorragende Ausbildung unserer rund 4.000 Studierenden.

Das Technologietransferzentrum (TTZ) Leipheim der HNU steht für praxisnahe Forschung und Transfer für einen nachhaltigen und wettbewerufsfähigen Produktionsstandort. In einer realen Smart Factory mit angeschlossenem Wertschöpfungsnetzwerk nach industriellen Standards arbeiten wir in den Schwerpunkten Smart Factory, Sustainable Supply Chain Networks sowie Projekt- und Change Management. Wir forschen anwendungsnah, beraten und qualifizieren Unternehmen der Region und bauen in den kommenden Jahren interdisziplinäre Lehr- und Projektformate zu digitalen Zwillingen, KI und Industrial Metaverse für Studierende auf.

Am TTZ Leipheim ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt folgende Stelle in Vollzeit zu besetzen:

Wissenschaftliche Mitarbeiterin oder wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) für das Gebiet Smart Operations & Smart Data – Simulation, KI und Supply Chain Networks

Ihre Aufgaben

• Sie entwickeln Simulationsmodelle für Produktions-, Logistik- und Supply-Chain-Systeme und koppeln diese mit Echtzeitdaten aus der Smart Factory des TTZ.
• Sie setzen Methoden der Datenanalyse und der künstlichen Intelligenz ein, etwa für Nachfrageprognosen, Engpass- und Anomalieerkennung sowie die Optimierung von Material- und Transportflüssen.
• Sie führen virtuelle Wertstromanalysen sowie Risiko-, Resilienz- und Stresstests von Wertschöpfungsnetzwerken durch und leiten daraus Verbesserungen im Sinne von Lean Management und Operational Excellence ab.
• Sie bearbeiten Fragestellungen nachhaltiger und transparenter Lieferketten, z. B. zu digitalen Produktpässen, Track & Trace und Blockchain-basierten Herkunftsnachweisen.
• Sie begleiten regionale Unternehmen in Transfer- und Beratungsprojekten und konzipieren Weiterbildungsformate für Fach- und Führungskräfte.
• Sie entwickeln interdisziplinäre Lehr- und Projektformate mit, erstellen Lehrmaterialien und betreuen studentische Teams fachlich und methodisch bei praxisnahen Projekten.
• Sie übernehmen Koordinationsaufgaben in Projekten, etwa Planung, Evaluation und Berichtswesen, und stimmen sich mit Partnern innerhalb und außerhalb der Hochschule ab.

Ihr Profil

• Sie bringen einen promotionsqualifizierenden Hochschulabschluss (Master oder Diplom Univ.) im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Logistik bzw. Supply Chain Management, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Betriebswirtschaft mit quantitativem Schwerpunkt oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit.
• Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in Produktions- und Logistikmanagement sowie in Lean Management bzw. Wertstromanalyse.
• Sie haben Erfahrung in Datenanalyse und Machine Learning (z. B. mit Python) und idealerweise mit Werkzeugen zur Materialfluss- oder Supply-Chain-Simulation (z. B. AnyLogic, Plant Simulation).
• Sie interessieren sich für digitale Zwillinge und Industrial-Metaverse-Technologien; Kenntnisse in ERP- und MES-Systemen, Blockchain oder Nachhaltigkeitsbewertung sind von Vorteil.
• Sie bringen Erfahrung im Projektmanagement mit und arbeiten gerne mit Unternehmen, Studierenden sowie Kolleginnen und Kollegen unterschiedlicher Disziplinen zusammen.
• Sie treten sicher auf, präsentieren gerne und arbeiten selbstorganisiert, gewissenhaft und teamorientiert.
• Sie verfügen über sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) sowie gute Englischkenntnisse und sind bereit, zwischen den Standorten Neu-Ulm, Leipheim und Günzburg sowie zu Partnerunternehmen zu reisen.

Wir bieten

• Ein Arbeitsumfeld in einer realen Smart Factory, in dem Sie neue Technologien wie digitale Zwillinge, AR/VR und KI mit aufbauen und praxisnah erproben.
• Einen modernen Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und umfassendem Gesundheitsmanagement.
• Die Möglichkeit eigenverantwortlich an interessanten Wissenschafts- und Forschungsthemen/-projekten zu arbeiten und mitzuwirken.
• Zahlreiche Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten sowie Möglichkeit an internationalem Austausch im Rahmen von Staff Mobility.
• Ein kollegiales Arbeitsumfeld, in dem die Chancengleichheit und Gleichstellung aller Beschäftigten aktiv gefördert wird.
• Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf u. a. durch unseren Dual Career-Service im Verbund der schwäbischen Hochschulen.
• Die Zusammenarbeit mit einem breiten Spektrum innovativer Partner aus Lehre, Forschung und Wirtschaft.
• Sozialleistungen entsprechend den Regelungen des öffentlichen Dienstes einschließlich der Möglichkeit zusätzlicher Altersversorgung sowie eine Jahressonderzahlung nach den Vorgaben des TV-L.
• Kostenlose Parkmöglichkeiten und eine sehr gute Anbindung an den öffentlichen Personennahverkehr.

Die Beschäftigung erfolgt in einem bis vorerst bis 30.06.2028 befristeten Beschäftigungsverhältnis. Eine Verlängerung des Vertrages ist angestrebt. Ein Promotionsvorhaben kann angestrebt werden und wird durch das Bayerische Wissenschaftsforum BayWISS unterstützt.

Die Vergütung richtet sich nach den tarifrechtlichen Bestimmungen (TV-L).

Bitte senden Sie uns Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse, Nachweise über den beruflichen Werdegang) über unser Online-Portal. Bewerbungsschluss ist der 19.11.2026.

Personalrechtliche Fragen bitten wir Sie an Frau Tanja Wanner sowie inhaltliche Fragen an Prof. Dr. Javier Stillig unter der Funktionsadresse Apply Now zu richten.