Anforderungen auf einen Blick

Data-Lakehouse-Architekturen (Erforderlich)
SQL (Erforderlich)
Power BI (Erforderlich)
Deutsch C1 (Erforderlich)
Englisch (Erforderlich)

ErforderlichWünschenswert

Heute

Wir gestalten einen digitalen Staat – gemeinsam mit der Verwaltung. Als Partner auf Augenhöhe stärken wir die Verwaltung auf ihrem Weg, die eigene Digitalisierung selbst voranzutreiben. Mit eigener iterativer Produktentwicklung und unserem Einsatz für bessere Rahmenbedingungen schaffen wir die Grundlage für digitale Lösungen, die skalierbar und wirksam sind.

Deine Aufgaben

Als Analytics Platform Engineer bist Du die zentrale Schnittstelle zwischen internen Stakeholdern (Controlling, Delivery Ops & Projects, Leadership Team) und der gesamten Datenstruktur des DigitalServices. Du verantwortest, optimierst und erweiterst unsere moderne Datenplattform, strukturierst komplexe KPIs und baust performante, sichere Power-BI-Dashboards. Deine Arbeit bildet somit die Grundlage für wichtige strategische und datenbasierte Entscheidungen- sowohl intern als auch für unser Projektgeschäft.

Verantwortung für Betrieb und Weiterentwicklung unserer Data Platform: Du gewährleistest einen stabilen Betrieb, optimierst und erweiterst unsere zentrale Datenplattform auf Basis von Microsoft Fabric. Aufbauend auf unserer Lakehouse-Architektur entwickelst Du neue ETL/ELT-Pipelines, Dashboards und Notebooks. Kapazitäts-, Kosten- und Performance-Monitoring sind dabei integrale Bestandteile.
Data Modeling & Financial Mapping: Du baust performante und wiederverwendbare semantische Datenmodelle in enger Zusammenarbeit mit dem Controlling und weiteren internen Stakeholdern im DigitalService.
Reporting & Visualization: Du konzipierst und pflegst intuitive Dashboards in Power BI. Dabei implementierst Du ein durchdachtes und praxistaugliches Rechte- und Zugangsmanagement für eine sichere Berichtsumgebung.
Governance & Compliance: Bei der Anbindung von APIs und der Vergabe von Zugriffsrechten achtest Du stets auf die Einhaltung interner Datenschutz-(DSGVO/GDPR) und Compliance-Standards.
CI/CD & Data Quality Ops: Du nutzt Best Practices wie die Git-Integration in Microsoft Fabric und richtest automatisierte Datenqualitätsprüfungen ein, um Abweichungen frühzeitig abzufangen, bevor sie die Berichte der Endnutzenden erreichen. Generell vermeidest Du manuelle, nicht nachvollziehbare Änderungen.