Anforderungen auf einen Blick

Studium (Wirtschafts-)Informatik (Erforderlich)
Data (Erforderlich)
Mathematik (Erforderlich)
3+ Jahre Analytics Engineering/Data Modeling (Erforderlich)
ELT-Pipelines (Erforderlich)
SQL (Erforderlich)
dbt (Erforderlich)
Snowflake (Erforderlich)
BigQuery (Erforderlich)
Databricks (Erforderlich)
Docker (Erforderlich)
GitLab CI/CD (Erforderlich)

ErforderlichWünschenswert

vor 46 Tagen

(Specialist) Analytics Engineer (w/m/d)

IT / Berlin Dircksenstraße / Hybrid / Vollzeit / iSE02727

Willkommen bei ista

Wir bei ista unterstützen Eigentümer:innen und Verwalter:innen dabei, Energieverbräuche ihrer Gebäude zu messen, abzurechnen und transparent zu machen. So helfen wir ihnen, Einsparpotenziale zu erkennen, den Energieverbrauch zu reduzieren und somit ihre Gebäude zukunftsfähig zu gestalten. Daran arbeiten wir mit über 6.600 Mitarbeiter:innen in 21 Ländern. Wir bieten dir die Sicherheit eines erfolgreichen Unternehmens und die Flexibilität einer agilen Arbeitsweise. Gestalte auch du mit uns die Zukunft.

Bei ista sind alle Menschen unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft, sexueller Orientierung, Religion und Behinderung willkommen. Wir sind stolz, Teil eines vielfältigen Teams zu sein. Wir pflegen ein kollegiales Umfeld und unterstützen uns gegenseitig. Besonders die Vereinbarkeit von Privatleben und Beruf hat bei uns einen hohen Stellenwert. Auch ist uns die Förderung unserer Mitarbeiter:innen sehr wichtig, weshalb wir allen die Möglichkeit bieten, sich weiterzubilden und weiterzuentwickeln.

Das erwartet dich bei uns

Aufbau und Betrieb der semantischen Grundlage, auf der BI, Self Service und KI bei ista aufsetzen
Datentransformation und -modellierung: du entwickelst dbt-Modelle nach unseren Layer-Konventionen und schreibst komplexe SQL-Abfragen selbstständig und mit KI-Support
Sicherstellung von Daten- und Engineering-Qualität durch Tests, DQ-Checks und Dokumentation
Erstellung strukturierter Self-Service-Bereiche mit konsistenter KPI-Logik
Enge Zusammenarbeit mit BI Engineers, Data Engineers und Business Stakeholdern
Verständliche Kommunikation von Ergebnissen an technische und nicht‑technische Stakeholder

Das bringst du mit

Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data, Mathematik oder einem vergleichbaren Bereich
Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Analytics Engineering oder Data Modeling

ista SE

Ist das eure Stelle?

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