Co-Power Energy GmbHcopower.energy
Data Scientist
- Standort
- München
- Remote
- Vor Ort
- Anstellungsart
- Vollzeit
- Erfahrung
- Mid-Level
- Bereich
- Software, Daten & IT
Anforderungen auf einen Blick
- Machine Learning (Erforderlich)
- Optimierung (Erforderlich)
- Energiesysteme (Erforderlich)
- Batteriespeicher (Erforderlich)
- Stromhandel (Erforderlich)
- Echtzeitoptimierung (Erforderlich)
- Lastprognosen (Erforderlich)
- Zeitreihenmodelle (Erforderlich)
- Softwareentwicklung (Erforderlich)
- Prognoseprobleme (Erforderlich)
- vor Ort (Erforderlich)
- Vollzeit (Erforderlich)
ErforderlichWünschenswert
vor 46 Tagen
Du entwickelst den analytischen und algorithmischen Kern der BEO-Energieplattform.
Deine Modelle entscheiden, wann Batterien laden, entladen oder Strom handeln – und optimieren so die Energiekosten von Industrieunternehmen in Echtzeit. Du arbeitest an realen Optimierungs- und Prognoseproblemen an der Schnittstelle von Energiesystemen, Software und angewandtem Machine Learning. Deine Arbeit beeinflusst direkt, wie industrielle Energiesysteme betrieben werden und wie Batteriespeicher mit Strommärkten interagieren.
Deine Aufgaben
- Optimierung von Batteriespeichern
- Lastprognosen & Zeitreihenmodelle
- Daten und Algorithmen in produktive Systeme überführen
(Vollzeit, vor Ort)
Co-Power Energy GmbH
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