Tätigkeitsprofil:

Die Professur für Arbeits- und Organisationspsychologie erforscht menschliches Handeln, Motivation und Gesundheit im Kontext der zunehmend digitalisierten Arbeitswelt. Unsere Forschung ist methodisch quantitativ ausgerichtet, wobei quer- und längsschnittlich erhobene Survey-Daten, ambulante Daten (Daily Diary Studies) und experimentelle Ansätze verwendet werden. Die Stelle bietet die Möglichkeit, sich in einem gut vernetzten Forschungsteam wissenschaftlich weiter zu qualifizieren.

Ihr Aufgabengebiet umfasst:

Mitwirkung an der Konzeption und Durchführung von Studien im Forschungsschwerpunkt der Abteilung (u.a. Proaktivität, Gesundheit, digitale Arbeitswelt)
Mitwirkung im Verfassen wissenschaftlicher Fachartikel für die Publikation in international anerkannten Fachzeitschriften und für die Präsentation auf Fachkonferenzen
Mitwirkung in der Lehre in den Studiengängen des Departments für Psychologie, durch Vorbereitung, Durchführung und Nachbereitung von Lehrveranstaltungen
Betreuung von Abschlussarbeiten
Unterstützung in administrativen Aufgaben im Bereich Lehr- und Prüfungsorganisation und Wissenschaftsmanagement

Es besteht die Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation (Promotion). Für die eigene vertiefte wissenschaftliche Arbeit steht mindestens ein Drittel der jeweiligen Arbeitszeit zur Verfügung.

Das Lehrdeputat richtet sich nach den jeweils gültigen Vorgaben der Lehrverpflichtungsverordnung (LehrVV) des Landes Brandenburg sowie der vom Senat der Universität Potsdam beschlossenen Bandbreitenregelung. Für diese Stelle erfolgt die Zuordnung zur Gruppe akademischer Mitarbeiter/-innen mit Qualifizierungsmöglichkeit.

Anforderungsprofil:

abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Psychologie (Master/Diplom)
deutliches Interesse und vertiefte Kenntnisse an Forschung und Theorien der Arbeits- und Organisationspsychologie und anderen Anwendungsfeldern
sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
fundierte Kenntnisse der quantitativen sozialwissenschaftlichen Forschungsmethodik und –statistik und sicherer Umgang mit gängiger Datenanalysesoftware (R; SPSS)
Freude am wissenschaftlichen Denken
selbstständige Arbeitsweise

Darüber hinaus sind folgende Kompetenzen wünschenswert:

von Vorteil sind Kenntnisse der Strukturgleichungsmodellierung und Mehrebenenanalyse und deren Analysesoftware (Mplus, R)
Grundkenntnisse in ambulanter Messmethodik sowie Interesse, sich in Methoden der ambulanten Datenerhebung (z. B. Peripherphysiologie) einzuarbeiten.