Überführung und Verstetigung von KI-Innovationen der anderen Teilprojekte
Konzeption und Implementierung einer Self-Service-Oberfläche für RAG-basierte KI-Tutoren für Lehrende und Studierende ohne Programmierkenntnisse; Weiterentwicklung von KI-Tutor-Systemen hin zu bildungswissenschaftlich basierten Lernbegleitungen
Weiterentwicklung der HU Digitale Lehr- und Lernlandschaft (HDL3): Evaluation und Integration von KI-Schnittstellen und -Tools; Moodle-Erweiterungen u. a. für anwendungsbezogene Programmieraufgaben (Integration von JupyterHub, GitLab o. ä. Komponenten)
Abgeschlossenes wiss. Hochschulstudium in Informatik, Computational Sciences oder vergleichbaren Disziplinen (Master/Diplom) oder vergleichbare Erfahrungen und Kenntnisse
Praktische Erfahrung mit KI-/ML-Integration in Anwendungen (API-Nutzung, Prompt Engineering, RAG-Architekturen, Harness-Konzepte)
Erfahrung in Frontendentwicklung (React/Vue/Angular, TypeScript, REST/GraphQL-Schnittstellen) und allgemeiner Softwareentwicklung (Python erforderlich, Web-Frameworks, Containerisierung, CI/CD)
Erfahrung mit RAG-Architekturen und LLM-Integration wünschenswert
Allgemeines Verständnis für den Betrieb von KI/ML-Infrastrukturen (GPU-Cluster, Inference-Optimierung, API-Management)
Erfahrung in der Anforderungserhebung in universitären oder bildungswissenschaftlichen Kontexten erwünscht
Vertrautheit mit Moodle oder vergleichbaren Lernmanagementsystemen, idealerweise im administrativen oder entwicklerischen Kontext
Erfahrung mit Jupyter-Ökosystemen und/oder kollaborativen Entwicklungsumgebungen (GitLab, GitHub) von Vorteil
Vertrautheit mit akademischen Lehr- und Prüfungsprozessen oder Bereitschaft zur schnellen Einarbeitung
Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. C1)
Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mind. C1)
Selbstständige Arbeitsweise, kommunikative Kompetenz für die Koordination mit internen und externen Partnern, Teamfähigkeit
ein hochmodernes Arbeitsumfeld
eine tarifliche Eingruppierung (TV-L)
abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Aufgaben mit vielfältigen Gestaltungsmöglichkeiten
flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit)
sehr gute Weiterbildungsmöglichkeiten
Als familiengerechte Hochschule fördern wir die Vereinbarkeit von Beruf und Familie.
Ihr Arbeitsort wird Berlin-Adlershof sein. Die Arbeit im Home-Office ist möglich und wird praktiziert.
BATO1_DE
Schätzung auf Basis von 5 Stellenanzeigen mit Gehaltsangabe aus den letzten 6 Monaten auf baito. Das ist kein Angebot dieses Arbeitgebers.

AI Expert – AI Workshops & Masterclasses within Project Management with AI (m/w/d)
Fired Up · Berlin

Senior Professional (w/m/d) - Personalentwicklung
PD - Berater der öffentlichen Hand GmbH · Berlin

Consultant – Learning Designer – Sustainable Finance and/or Landscape Finance
Landscape Alliance · Berlin