wiss. Mitarbeiter für Computer Vision und digitales Kulturerbe (w/m/d), befristet

Sie arbeiten in einem interdisziplinären Verbundprojekt an der Schnittstelle von Digital Humanities, Digital Cultural Heritage, maschinellem Sehen, 3D-Rekonstruktion, Architektur- und Erinnerungskulturforschung sowie Forschungsdatenmanagement.

Grundlage der technischen Arbeiten sind u. a. historische Architekturfotografien aus den Wissenschaftlichen Sammlungen zur Bau- und Planungsgeschichte der DDR am IRS sowie weitere historische Fotografien, Karten und Pläne.

Das bringen Sie mit

• einen erfolgreich abgeschlossenen Masterabschluss oder einen vergleichbaren Hochschulabschluss in Medieninformatik, Informatik, Bibliotheks- und Informationswissenschaft, Digital Humanities, Data Science oder einer verwandten Disziplin
• Interesse an einer wissenschaftlichen Qualifikation und der Anfertigung einer Dissertation im Themenfeld des Projektes
• Kenntnisse bzw. Interesse im Bereich Machine Learning, Computer Vision und digitale Bildverarbeitung
• Interesse an der Verarbeitung und Analyse historischer Bilddaten
• Interesse an Verfahren der räumlichen Zuordnung und 3D-Rekonstruktion
• Bereitschaft zur interdisziplinären Zusammenarbeit zwischen digitalen Methoden und kultur- bzw. geisteswissenschaftlicher Forschung
• Interesse an nachvollziehbaren, dokumentierten und nachnutzbaren Forschungsworkflows sowie am Forschungsdatenmanagement

Wir bieten

• Sie übernehmen eine verantwortungsvolle Tätigkeit in einem interessanten und vielfältigen Aufgabengebiet mit Gestaltungsspielraum.
• Sie erhalten eine umfassende Einarbeitung.
• Individuelle Entwicklungsgespräche und umfangreiche Weiter- und Fortbildungsangebote.
• Ihr Wohlbefinden und Ihre Gesundheit liegen uns am Herzen. Hierfür bieten wir insbesondere flexible Arbeitsbedingungen, einen familiengerechten Arbeitsplatz und vielfältige Angebote des Hochschulgesundheitsmanagements sowie des Hochschulsports.
• Sie erhalten eine Jahressonderzahlung und haben die Möglichkeit, ein ermäßigtes Ticket für den bundesweiten Personennahverkehr (Deutschland-Jobticket) zu beziehen.

Eckdaten

Vergütung: TV-L EG 13 Arbeitszeit: Vollzeit Bewerbungsfrist: 10.11.2026 Beginn: nächstmöglicher Zeitpunkt Laufzeit: bis zu 36 Monate Kennziffer: DM 163/26

Kontakt: Für inhaltliche Fragen steht Ihnen Frau Prof. Dr. Klemstein, sowie die Dezernentin Personal, Frau August, gern zur Verfügung.

Telefon: Fakultät Informatik und Medien 0341 3076-8491 Dezernat Personal 0341 3076-6308