wiss. Mitarbeiter (Prä-Doc) (m/w/d), Philosophisch-Sozialwissenschaftliche Fakultät, 65%, befristet

Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Prä-Doc) (m/w/d), Philosophisch-Sozialwissenschaftliche Fakultät

An der Professur für Medienrealität an der Philosophisch-Sozialwissenschaftlichen Fakultät der Universität Augsburg ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle für eine/einen wissenschaftliche Mitarbeiterin / wissenschaftlichen Mitarbeiter (Prä-Doc) (m/w/d) im Umfang von 65 % der regelmäßigen Arbeitszeit in einem auf 12 Monate befristeten Beschäftigungsverhältnis zu besetzen. Bei Vorliegen der persönlichen und tariflichen Voraussetzungen erfolgt die Vergütung nach Entgeltgruppe 13 TV-L.

Die zukünftige Mitarbeiterin / der zukünftige Mitarbeiter (m/w/d) ist im DFG-Projekt „Politische Online-Influencer:innen als Intermediäre: Neue Konstellationen in der politischen Kommunikation“ tätig. Das DFG-Projekt untersucht Politische Online-Influencerinnen/Influencer (POI) (m/w/d) und fragt, wie sich die neuen Akteure in der politisch-medialen Öffentlichkeit etablieren und wie sie sich in der öffentlichen Kommunikation positionieren.

Arbeitsschwerpunkte sind:

• Umsetzung des Arbeitspakets Inhaltsanalyse im DFG-Projekt, insbesondere die Analyse von Instagram-Inhalten politischer Online-Influencer:innen. Dabei werden standardisierte und qualitative inhaltsanalytische Verfahren im Rahmen einer Kommunikator:innenanalyse miteinander verbunden.
• Mitwirkung bei der Weiterentwicklung und Anwendung des Kategoriensystems bzw. Codebuchs, bei der Datenauswertung sowie bei der Interpretation der Ergebnisse.
• Mitarbeit bei der Öffentlichkeitsarbeit des Projekts.

Ihr Profil:

• ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Kommunikations- und Medienwissenschaft, Sozialwissenschaft, Soziologie oder einem verwandten Fachgebiet.
• Kenntnisse empirischer Methoden der Kommunikations- und Sozialforschung, insbesondere der qualitativen und/oder standardisierten Inhaltsanalyse.
• Erfahrungen mit der Entwicklung und Anwendung von Kategoriensystemen bzw. Codebüchern sowie mit der Analyse digitaler Kommunikationsinhalte sind von Vorteil.
• Erfahrungen mit einschlägiger Forschungssoftware für qualitative und/oder quantitative Datenanalyse (z. B. MAXQDA, R, SPSS oder vergleichbar) sind erwünscht.
• Freude an empirisch