Fachberater*in HPC (HPC-Consultant) (w/m/d) für das hpcFachCluster.nrw@UARuhr
Standort
Essen
Remote
Hybrid
Anstellungsart
Vollzeit, Teilzeit
Erfahrung
Mid-Level
Bereich
Software, Daten & IT
Gehalt
57.112 bis 81.176 EUR/Jahr
Bewerbungsfrist
14.12.2026
Anforderungen auf einen Blick
Hochschulabschluss (Erforderlich)
C/C++ oder Fortran (Erforderlich)
MPI, OpenMP, CUDA oder OpenCL (Erforderlich)
Deutsch C1 oder Englisch C1 (Erforderlich)
Deutsch B2 oder Englisch B2 (Erforderlich)
Reisebereitschaft (Erforderlich)
Wissenschaftliche Erfahrung (Wünschenswert)
HPC Anwenderberatung (Wünschenswert)
HPC Betriebserfahrung (Wünschenswert)
Schulungserfahrung (Wünschenswert)
Projektmanagement Tools (Wünschenswert)
ErforderlichWünschenswert
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Gehalt für diese Stelle
Kurzinfo
Tätigkeitsfeld: IT und Telekommunikation
Ort: Essen
Arbeitszeit: Vollzeit oder Teilzeit
Anstellungsdauer: Unbefristet
Bewerbungsfrist: 14.12.2026
Laufbahn / Entgeltgruppe: Höherer Dienst | TV-L E 13
Kennziffer: 547-26
Wir sind eine junge, innovative Universität mitten in der Metropole Ruhr. Ausgezeichnet in Forschung und Lehre denken wir in Möglichkeiten statt in Grenzen und entwickeln Ideen mit Zukunft. Wir leben Vielfalt, fördern Potenziale und engagieren uns für Bildungsgerechtigkeit, die diesen Namen verdient.
Die Universität Duisburg-Essen (UDE) sucht am Campus Essen , im Zentrum für Informations- und Mediendienste (ZIM), Geschäftsbereich eScience eine*n
Fachberater*in HPC (HPC-Consultant) (w/m/d)
für das hpcFachCluster.nrw@UARuhr
(TV-L13,100 %, brutto 57.112 € - 81.176 €)
Das Zentrum für Informations- und Mediendienste (ZIM) bildet mit rund 134 Beschäftigten das digitale Rückgrat der Universität Duisburg-Essen. Als zentrale Einrichtung verantwortet es den Betrieb der Datacenter, der Server- und Storage-Systeme, des Campusnetzwerks sowie der Hörsaal- und Medientechnik. Das ZIM bietet ein offenes, teamorientiertes Arbeitsumfeld, in dem Sie moderne Technologien mitgestalten, strategische Entwicklungen vorantreiben und von breiten Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten profitieren.
Der Geschäftsbereich eScience (https://udue.de/escience) betreibt die zentralen Hochleistungscluster „magnitUDE“ und „amplitUDE“ an der UDE und bietet ein breites Angebot zur Nutzendenunterstützung. Unter der Leitung des ZIMs wird zukünftig gemeinsam mit den HPC-Teams der UA Ruhr-Universitäten in Bochum und Dortmund das hpcFachCluster.nrw@UARuhr am Standort Duisburg betrieben (https://hpc.dh.nrw/de/hpc-zugang/hpcclusternrw/hpcfachclusternrw). Dieser Hochleistungsrechner wird das Ökosystem hpcCluster.nrw zur landesweiten Tier 3 Versorgung ergänzen und fachspezifisch die Gebiete Biologie, Biochemie und Angewandte Mathematik bedienen.
Ihre Aufgaben
Sie führen die Nutzenden in die Hochleistungscluster, speziell dem hpcFachCluster.nrw@UARuhr, ein.
Sie arbeiten aktiv an der Anpassung und Weiterentwicklung von Diensten des hpcFachCluster.nrw@UARuhr mit.
Sie koordinieren den Austausch mit den lokalen Supportteams an den nutzungsberechtigten Standorten des hpcFachCluster.nrw@UARuhr und innerhalb des Betreiberteams UA Ruhr.
Sie bieten den Nutzenden individuelle Beratung und Unterstützung bei ihren Anwendungen und ihrer Software.
Sie arbeiten eng mit Nutzenden zusammen, um deren Rechenanforderungen zu verstehen und entsprechende Lösungen zu entwickeln und anzubieten.
Sie stimmen sich mit den Betreiberstandorten von hpcCluster.nrw und dem Kompetenznetzwerk HPC.nrw zu gemeinsamen Aktivitäten ab und tauschen sich zu aktuellen Themen aus.
Sie erstellen und überarbeiten die Support-Angebote, z. B. die Dokumentation.
Sie unterstützen Schulungen im Bereich Hochleistungsrechnen und wissenschaftliches Rechnen.
Sie unterstützen beim technischen Support der HPC-Systeme (Hardware und Software).
Sie wirken bei der Mittelbeantragung, Konzipierung und Beschaffung zukünftiger Systeme mit.
Ihr Profil
Sie verfügen mindestens über einen Hochschulabschluss in Naturwissenschaften, Ingenieurwissenschaften oder Informatik (mindestens 8 Semester).
Sie haben fundierte Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Fachgebiete, jeweils mit Bezug zum Hochleistungsrechnen.
Entwicklung von massiv parallelen Algorithmen und/oder Anwendungen
Künstliche Intelligenz/Maschinelles Lernen
Programmierung für Grafikprozessoren (GPUs)
Laufzeitanalyse und Leistungsoptimierung paralleler Programmierung oder Anwendungen
Sie verfügen über Kenntnisse in mindestens einer im HPC-Bereich gängigen Programmiersprache (C/C++, Fortran) sowie über Kenntnisse in paralleler Programmierung mit MPI, OpenMP, CUDA oder OpenCL.
Sie haben idealerweise vertiefte wissenschaftliche Erfahrungen in den Bereichen Biologie, Biochemie oder angewandte Mathematik.
Sie haben idealerweise Erfahrung in der Betreuung und Beratung von Anwendern im Bereich des Hochleistungsrechnens.
Sie verfügen idealerweise über Erfahrung im Betrieb oder in der Nutzung von Hochleistungsrechnern.
Sie haben idealerweise Verständnis für den aktuellen Stand der Technik hinsichtlich Architektur und Konfiguration von HPC-Systemen, einschließlich Clustern, parallelen Dateisystemen und Beschleunigern (GPUs, TPUs).
Sie verfügen idealerweise über Erfahrung in der Durchführung von Schulungen und Workshops für HPC-Anwender.
Sie verfügen idealerweise über einen sicheren Umgang mit Tools für Projektmanagement und Versionierung.
Sie haben eine selbstständige Arbeitsweise, verfügen über Eigeninitiative sowie ausgeprägte Kommunikations-, Organisations- und Sozialkompetenzen sowie Problemlösungsfähigkeit und haben eine pragmatische Arbeitsweise.
Sie haben die Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung.
Sie verfügen über die Bereitschaft, sowohl auf dem Campus zu arbeiten als auch zu Rechenzentren zu reisen.
Sie haben sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (eine Sprache mindestens C1, die Andere mindestens B2).
Unser Angebot
ein sicherer Arbeitsplatz im öffentlichen Dienst mit verlässlichen Rahmenbedingungen in einem abwechslungsreichen, vielseitigen Aufgabengebiet
eine interessante, sinnstiftende Tätigkeit mit großem Gestaltungspotenzial, bei der Sie Kontakte mit nahezu allen Bereichen der Universität haben
ein ansprechendes Arbeitsumfeld mit einem respektvollen, wertschätzenden Miteinander
eine bevorzugte geographische Lage und Infrastruktur mit sehr guter ÖPNV-Anbindung und kostenfreien Parkplätzen
ein vielseitiges Mensa- und Cafeteria-Angebot des Studierendenwerks an unseren Campusstandorten
attraktive Rabatte über Corporate Benefits
eine familienfreundliche Universitätskultur (z.B. Betreuungsangebote für Ihre Kinder, Beratung bei familiären Pflegeaufgaben, etc.)
ein vielfältiges Fort- und Weiterbildungsangebot
flexible / gleitende Arbeitszeit und die Möglichkeit von Homeoffice
30 Tage Urlaub bei einer 5-Tage-Woche sowie zusätzliche freie Tage an Heiligabend und Silvester
faire Bezahlung nach Tarif (TV-L), inkl. Jahressonderzahlung und betrieblicher Zusatzversorgung
umfangreiche Sport- und Gesundheitsangebote (u.a. Hochschulsport)
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Online-Bewerbung mit den üblichen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf und Anlagen) unter: https://udue.de/bewerben54726 (https://udue.de/bewerben54726)
Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung ausschließlich über unser Online-Bewerbungsformular ein. Nur so können wir eine zuverlässige und zügige Bearbeitung Ihrer Bewerbung sicherstellen. Bewerbungen per E-Mail können leider nicht berücksichtigt werden.
Weitere Informationen zur Stelle erhalten Sie bei Herrn Dr.-Ing. Dominik Brands (Telefon 0201 183-2701 und zum Bewerbungsverfahren im Personalsachgebiet bei Frau Sonja Nothhelfer (Telefon 0203 379 - 2115, E-Mail: mailto: (mailto:) ).
Informationen über das Zentrum für Informations- und Mediendienste (ZIM) finden Sie unter: https://www.uni-due.de/zim (https://www.uni-due.de/zim) und https://hpc.uni-due.de (https://www.uni-due.de/zim)
Informationen zum HPC-Ökosystem NRW und hpcCluster.nrw finden Sie unter: https://hpc.dh.nrw/de/hpc-zugang/hpcclusternrw (https://hpc.dh.nrw/de/hpc-zugang/hpcclusternrw)
Die Universität Duisburg-Essen verfolgt das Ziel, die Vielfalt ihrer Mitglieder zu fördern
(siehe www.uni-due.de/diversity (http://www.uni-due.de/diversity) ).
Frauen werden nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter Menschen i. S. des § 2 Abs. 3 SGB IX sind ausdrücklich erwünscht.
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