Akademische / r Mitarbeiter / in (m / w / d) im Bereich medizinische Bilddatenverarbeitung bzw. - Rekonstruktion und Systemtechnik

Ihre beste Zeit beginnt hier, an der HFU. Als „The Black Forest University“ ist die Hochschule Furtwangen in einer starken Region verwurzelt. Hier treffen wissenschaftliche Neugier, Qualität und Teamgeist auf Wertschätzung und einen offenen Innovationsgeist, und dies seit über 175 Jahren! An unseren Standorten arbeiten wir interdisziplinär, anwendungsnah und mit internationalem Anspruch, immer im engen Austausch mit Wirtschaft und Gesellschaft. Als eine der forschungsstärksten Hochschulen Baden-Württembergs lassen wir Persönlichkeiten und Ideen wachsen. Das persönliche Miteinander macht unsere starke Hochschulgemeinschaft aus. Werden Sie Teil der HFU!

An der Hochschule Furtwangen ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt in der Fakultät Engineering & Technology (FA II) eine Stelle als Akademische/r Mitarbeiter/in (m/w/d) im Bereich medizinische Bilddatenverarbeitung/ -rekonstruktion und Systemtechnik zu besetzen.

Die Stelle ist bis zum 31.05.2028 befristet. Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39,50 Stunden (100 %). Die Stelle ist grundsätzlich teilbar. Die Eingruppierung erfolgt je nach Aufgabenübertragung und Erfüllung der persönlichen Voraussetzungen bis max. Entgeltgruppe 13 TV-L. Dienstort ist Villingen-Schwenningen. Die Bereitschaft zur Wahrnehmung von Aufgaben an den anderen Standorten wird erwartet.

Ihre Aufgaben sind vor allem:

• Es sollen Bilddaten aus neurologischen OP-Situationen (Datenbanken) mittels Vektorisierungsverfahren erfasst werden und ein Transfer-Verfahren für den 3D Druck bereitgestellt werden.
• Mittels Algorithmik/KI/Deep Learning sollen Bilddaten um virtuell gleiche aber randomisierte Daten künstlich erweitert werden.
• Wiss. Entwicklung, Kalibrierung, Justierung und Inbetriebnahme von mechatronischen Systemen medizintechnische Experimente der 3D Druckmodelle.
• Koordination der eigenen Projektarbeit mit einem industriellen Verbundspartner.
• Dokumentation der Forschungsergebnisse, Erstellung projektbezogener Berichte und Präsentationen sowie Zusammenarbeit mit internen Projektteams und externen wissenschaftlichen/industriellen Partnern/Partnerinnen.

Was Sie einbringen:

Abgeschlossener wissenschaftlicher Hochschulabschluss im Bereich angewandte Informatik, Systemtechnik, KI-Ingenieurwesen, Mechatronik mit Softwareschwerpunkt oder einer vergleichbaren ingenieur- oder naturwissenschaftlichen Fachrichtung.

Erwartet werden anwendungs- und objektorientierte Programmierfähigkeiten und Kenntnisse im Bereich der Programmierung, insbesondere in Python, C++, Java oder vergleichbaren Programmiersprachen, um KI / Deep Learning Modelle zu erstellen oder zu parametrisieren.

Von Vorteil sind Kenntnisse im Bereich Konstruktion, 3D-Druck, Automatisierungs- und Steuer-/Regelungstechnik, CAD-Design, System-/ Controllerprogrammierung (bspw. SPS, Logo!, Arduino, LabView, etc) und im Bereich des elektrischen Vorrichtungs- und Systembaus in der Medizintechnik sowie der mechatronischen Produktentwicklung.

Weiterhin werden sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift und eine selbstständige und strukturierte Arbeitsweise erwartet. Erfahrungen im (ingenieur-) wissenschaftlichen Arbeiten sowie in der Zusammenarbeit mit externen wissenschaftlichen und industriellen Partnern/Partnerinnen sind wünschenswert. Erste Erfahrungen im Bereich Ingenieurwesen oder Produktentwicklung, mit Forschungsprojekten oder mit projektbezogener Mitarbeit im Bereich Medizintechnik oder Mechatronik sind von Vorteil.

Was wir Ihnen bieten:

• Eine interessante und vielseitige Tätigkeit mit akademischem Entwicklungspotential.
• Ein eigenes sinnstiftendes Projekt in der Medizintechnik mit einem interessierten Verbundpartner aus der Industrie.
• Eine lebendige und offene Arbeitskultur, die von Dynamik, gegenseitiger Unterstützung und gemeinsamen Zielen und Werten geprägt ist.
• Ein wertschätzendes und aufgeschlossenes Forschungsteam, in dem das Wir und jede Person zählt.
• Die Möglichkeit die eigenen Fähigkeiten und Ideen aktiv einzubringen.
• Moderne Arbeitsformen, flexible Arbeitszeiten, Dual Career-Beratung für mitziehende Partnerinnen und Partner, betriebliche Gesundheitsangebote, Weiterbildungsmöglichkeiten und großzügige Maßnahmen zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf.
• Eine zukunftsorientierte Beschäftigung mit allen im öffentlichen Dienst üblichen Leistungen - Dazu gehören unter anderem die Jahressonderzahlung, die betriebliche Altersvorsorge (VBL) oder der Zuschuss zum JobTicket BW und JobBike BW.

Nähere Auskünfte zu dieser Ausschreibung erteilt Prof. Dr. Massimo Kubon, telefonisch unter +49 7720 307-4324 oder per E-Mail unter Jetzt bewerben.

Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung bis spätestens 17.11.2026 unter der Kennziffer 2026-077-FA_II-D ein.