Wissenschaftliche Mitarbeit - Natural Language Processing / Document AI / Generative KI / Agentic AI

Stellenbezeichnung

Wissenschaftliche Mitarbeit - Natural Language Processing / Document AI / Generative KI / Agentic AI

Beschreibung

Die Abteilung NLP am Institut für Angewandte Informatik (InfAI) e. V. sucht zur wissenschaftlichen Mitarbeit in Drittmittelprojekten – vorbehaltlich der Mittelbewilligung – Verstärkung in den Bereichen Maschinelles Lernen, Document Analysis / Text Mining, Generative KI und Agentic AI. Wir sind ein engagiertes Team mit flachen Hierarchien, welches abwechslungsreiche Forschungsprojekte mit verschiedenen Partnern aus Wirtschaft, Wissenschaft und der öffentlichen Verwaltung bearbeitet.

Zuständigkeiten / Hauptaufgaben

• Weiterentwicklung von Verarbeitungspipelines zur Informationsextraktion aus domänenspezifischen Dokumenten und multimodalen Daten
• Entwicklung und Evaluation von teilautomatischen Datenannotationsverfahren, sowie Datenintegration für Maschinelles Lernen (einschl. Reinforcement Learning)
• Training (Fine-Tuning) von generativen KI-Modellen (Open Source LLMs) auf HPC-Infrastruktur
• Einsatz und Weiterentwicklung von Verfahren zur Verwendung von strukturierten Daten (bspw. Wissensgraphen) in KI-Systemen
• Angewandte Forschung zu Natural Language Processing, Argument Mining, Text Re-Use, Active Learning, Information Retrieval & Informationsextraktion
• Entwicklung und Evaluation von KI- bzw. LLM-basierten generativen Systemen einschließlich Retrieval-Augmented Generation & Agentic AI
• Erarbeitung wissenschaftlicher Publikation zu Projektergebnissen

Qualifikationen / Anforderungen

• abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Informatik, Data Science, oder in einem anderen einschlägigen Studiengang (M.Sc. oder Diplom)
• technische Affinität und Programmierkenntnisse (Python, git, Docker, Linux), sowie die Bereitschaft zur Einarbeitung in einschlägige Frameworks
• nachgewiesene bzw. vertiefte Kenntnisse im Bereich maschinelles Lernen/KI zu mindestens einem der Schwerpunkte NLP, Text Mining, Argument Mining, Document AI, OCR, Wissensgraphen, generative KI, Agentic AI